智能駕駛區(qū)域競爭力對比
長三角地區(qū)憑借全產(chǎn)業(yè)鏈布局、國際化開放優(yōu)勢和頂尖資源集聚，在產(chǎn)業(yè)鏈完整性、政策支持、技術(shù)創(chuàng)新等維度全面領(lǐng)先；珠三角地區(qū)以硬件制造和快速商業(yè)化見長，各維度均衡發(fā)展；京津冀地區(qū)依托政策主導(dǎo)和科研資源，技術(shù)研發(fā)實力突出，但產(chǎn)業(yè)鏈和資本活躍度相對較弱；成渝地區(qū)測試場景豐富，但資本支持不足；中部地區(qū)各項指標中等偏下；東北地區(qū)整體發(fā)展滯后，依托寒區(qū)測試條件和傳統(tǒng)車企基礎(chǔ)尋求轉(zhuǎn)型突破。
資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
長三角地區(qū)智能駕駛區(qū)域競爭力
長三角地區(qū)智能駕駛競爭力呈現(xiàn)差異化互補格局：上海以國際化政策、全產(chǎn)業(yè)鏈布局及豐富測試場景為核心優(yōu)勢，但面臨成本高限制；浙江依托數(shù)字經(jīng)濟和民營創(chuàng)新，但核心硬件依賴進口且場景開放不足；江蘇憑借制造能力和蘇南協(xié)同優(yōu)勢，但軟件技術(shù)及區(qū)域平衡存短板；安徽以新能源車爆發(fā)和語音交互技術(shù)為亮點，但核心部件依賴外省且人才短缺。
資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
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