2025年貴陽20項(xiàng)人工智能應(yīng)用場景機(jī)會(huì)清單涵蓋政府治理、民生服務(wù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展三大領(lǐng)域，包括森林防火智能監(jiān)測、AI個(gè)性化教學(xué)、智能物流調(diào)度等多個(gè)創(chuàng)新方向。以下是這份清單的詳細(xì)內(nèi)容。
1.智慧體育大模型
需求單位：市體育局
建設(shè)周期：12個(gè)月
所屬領(lǐng)域：民生
主要建設(shè)內(nèi)容："智慧體育AI"將人工智能（AI）技術(shù)深度應(yīng)用于體育領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)體育數(shù)據(jù)的智能化分析、優(yōu)化、管理。利用用戶數(shù)據(jù)，結(jié)合貴陽市體育場館、體育賽事活動(dòng)、國民體質(zhì)監(jiān)測等進(jìn)行分析，為用戶提供個(gè)性化服務(wù)推送，為政府決策提供依據(jù)。
場景需求：根據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)，建立分析系統(tǒng)，采用算法算力、用戶畫像等作為支撐。
1、為用戶提供個(gè)性化推薦。通過對(duì)用戶運(yùn)動(dòng)偏好、消費(fèi)習(xí)慣等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，逐步建設(shè)貴陽市本地的體育用戶畫像，運(yùn)用AI技術(shù)，為用戶提供個(gè)性化服務(wù)推薦，形成用戶專有“運(yùn)動(dòng)健康碼”，如智能推薦最優(yōu)體育健身場地，尋找健身伙伴，根據(jù)場館人流監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，通過智能調(diào)度最大化提高公共體育設(shè)施的使用效率，減少資源閑置和過度消耗，讓市民有更多元、更便利的選擇；如賽事數(shù)據(jù)分析，少兒連續(xù)參加體育賽事，有賽事成長冊(cè)，記錄少兒體育成長，通過參與賽事記錄累計(jì)積分兌換體育小器材、場館健身卡等，豐富用戶健身需求。
2、為政府決策提供數(shù)據(jù)支持。輔助制定體育產(chǎn)業(yè)政策、優(yōu)化賽事布局、精準(zhǔn)投放廣告等，（如全民健身場地設(shè)施地圖，可以清楚反映出場地設(shè)施布局分布，結(jié)合人口分布優(yōu)化體育場地設(shè)施投入）。
2.智慧馬拉松賽道
需求單位：市體育局
建設(shè)周期：12個(gè)月
所屬領(lǐng)域：政府
主要建設(shè)內(nèi)容：運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算及傳感器技術(shù)，利用攝像頭捕捉功能，連接各種智能設(shè)備和傳感器，整合部門資源，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同管理，構(gòu)建貴馬專屬智能化賽事保障體系，依托報(bào)名平臺(tái)打造集科技、專業(yè)與記憶的一體的智慧馬拉松賽道。
場景需求：在馬拉松賽道沿線安裝高清攝像頭，與公安監(jiān)控系統(tǒng)互通，實(shí)時(shí)傳送運(yùn)動(dòng)員信息至貴陽市城運(yùn)中心，與衛(wèi)健、公安、交管聯(lián)動(dòng)，全過程監(jiān)控，運(yùn)用智能手環(huán)，實(shí)時(shí)定位運(yùn)動(dòng)員位置，確保運(yùn)動(dòng)員安全。
采用人臉識(shí)別技術(shù)，根據(jù)運(yùn)動(dòng)員pose擺拍，抓拍選手運(yùn)動(dòng)照片，形成貴馬專屬運(yùn)動(dòng)相冊(cè)。依托報(bào)名系統(tǒng)，形成運(yùn)動(dòng)員專屬貴馬報(bào)名、中簽、號(hào)碼布、領(lǐng)物、參賽、成績等一整套貴馬記憶。
3.公積金個(gè)人智能服務(wù)AI助手
需求單位：市住房公積金管理中心
建設(shè)周期：12個(gè)月
所屬領(lǐng)域：民生
主要建設(shè)內(nèi)容：
1、搭建AI數(shù)字技術(shù)底座，集成大模型基礎(chǔ)設(shè)施，提供模型管理、向量計(jì)算、應(yīng)用編排等全鏈路能力，支撐大規(guī)模訓(xùn)練與推理。
2、建設(shè)知識(shí)庫管理系統(tǒng)，通過NLP技術(shù)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)公積金行業(yè)政策法規(guī)、業(yè)務(wù)規(guī)程等專業(yè)語料，實(shí)現(xiàn)智能檢索，為全場景服務(wù)提供知識(shí)引擎。
3、打造數(shù)字柜臺(tái)應(yīng)用場景，基于語義理解精準(zhǔn)識(shí)別用戶意圖，動(dòng)態(tài)指導(dǎo)業(yè)務(wù)辦理流程，實(shí)現(xiàn)咨詢與辦事一體化的高效服務(wù)體驗(yàn)。
場景需求：基于自然語言處理與大數(shù)據(jù)模型，構(gòu)建住房公積金數(shù)字柜臺(tái)，采用多輪對(duì)話引擎實(shí)時(shí)解析用戶意圖，自動(dòng)對(duì)接核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)調(diào)取、材料核驗(yàn)（OCR識(shí)別）及流程審批，實(shí)現(xiàn)賬戶查詢、證明打印、額度試算、提取申請(qǐng)（租房/退休/還貸）等9項(xiàng)業(yè)務(wù)“聊天即辦事”的無感操作，助力公積金服務(wù)向智能化、人性化轉(zhuǎn)型。
合作方要求：具備人工智能算法研發(fā)、大數(shù)據(jù)分析及大模型集成能力，擁有住房公積金領(lǐng)域相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
4.公積金資金運(yùn)行分析
需求單位：市住房公積金管理中心
建設(shè)周期：12個(gè)月
所屬領(lǐng)域：民生
主要建設(shè)內(nèi)容：
1、資金運(yùn)行專題庫建設(shè)：整合繳存、提取、放貸、還貸等內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，銀行專戶等外部金融數(shù)據(jù)，經(jīng)加工形成資金運(yùn)行專題庫。
2、資金運(yùn)行模型建設(shè)：運(yùn)用機(jī)器算法等技術(shù)，構(gòu)建繳存、提取、放貸、還款、資金流入、流出等預(yù)測模型，以及流動(dòng)性監(jiān)控、資金計(jì)劃監(jiān)控等管理模型。
3、資金運(yùn)用決策分析：利用資金運(yùn)行模型，提供資金流入、流出、余額預(yù)測，以及個(gè)貸率、銀行活期/定期余額監(jiān)控等核心能力，支撐資金運(yùn)用決策。
場景需求：依托資金流動(dòng)性預(yù)測、個(gè)貸率監(jiān)控及銀行賬戶余額監(jiān)控等核心能力，構(gòu)建精細(xì)化資金運(yùn)行管理體系。該體系為科學(xué)制定年度歸集與月度資金計(jì)劃提供數(shù)據(jù)支撐，精準(zhǔn)預(yù)測銀行資金需求并輔助資金劃撥，預(yù)判流動(dòng)性以優(yōu)化定期存款配置。同時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)并實(shí)時(shí)預(yù)警，為實(shí)時(shí)調(diào)整公積金政策適應(yīng)房地產(chǎn)發(fā)展趨勢提供數(shù)據(jù)支撐。由此形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全閉環(huán)資金管理體系，有效降低資金風(fēng)險(xiǎn)，提升資金運(yùn)行效率及保值增值能力。
合作方要求：具備人工智能算法研發(fā)、大數(shù)據(jù)分析能力，擁有住房公積金領(lǐng)域的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)研發(fā)和數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。
5.貴陽市城運(yùn)中心突發(fā)事件應(yīng)急指揮
需求單位：市應(yīng)急管理局
建設(shè)周期：24個(gè)月
所屬領(lǐng)域：產(chǎn)業(yè)
主要建設(shè)內(nèi)容：基于城運(yùn)中心應(yīng)急指揮平臺(tái)，接入Deepseek大模型，加強(qiáng)應(yīng)急要素管理和訓(xùn)練，探索構(gòu)建應(yīng)急指揮算法和智能應(yīng)急庫，強(qiáng)化算力支撐，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急指揮的全流程智能分析、研判、調(diào)度和復(fù)盤。
場景需求：聚焦突發(fā)事件應(yīng)急指揮接報(bào)、處置、災(zāi)后重建和復(fù)盤等重點(diǎn)環(huán)節(jié)，圍繞應(yīng)急資源、應(yīng)急預(yù)案、應(yīng)急隊(duì)伍等重點(diǎn)要素，建立智能應(yīng)急知識(shí)庫、資源庫和預(yù)案庫等，在發(fā)生突發(fā)事件時(shí)，能通過智能化分析突發(fā)事件周邊重點(diǎn)信息，匯集突發(fā)事件現(xiàn)場多類型物聯(lián)感知設(shè)備設(shè)施，對(duì)周邊態(tài)勢、衍生風(fēng)險(xiǎn)和次生災(zāi)害進(jìn)行分析研判，結(jié)合預(yù)案科學(xué)適配應(yīng)急救援裝備、物資、隊(duì)伍和專家等，提出應(yīng)急處置方案、重點(diǎn)關(guān)注事項(xiàng)和預(yù)期處置效果；在事件處置完成后，提供事故預(yù)防、風(fēng)險(xiǎn)管控、隱患排查和災(zāi)后重建方案等建議，并對(duì)相應(yīng)事件進(jìn)行復(fù)盤和數(shù)據(jù)整理，探索應(yīng)急指揮新模式，著力強(qiáng)化應(yīng)急響應(yīng)和處置能力，全面提升應(yīng)急指揮能力。
6.全病歷數(shù)據(jù)開放平臺(tái)
需求單位：市醫(yī)保局
所屬領(lǐng)域：政府
主要建設(shè)內(nèi)容：依托貴陽市醫(yī)保全病歷數(shù)據(jù)中心匯聚的定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)門診、住院及醫(yī)保結(jié)算等核心診療過程數(shù)據(jù)（2024年至今累計(jì)病歷超480萬份，形成有價(jià)值的醫(yī)保數(shù)據(jù)超25億條），通過進(jìn)行數(shù)據(jù)要素化處理，平臺(tái)政用已深度支撐貴陽市DIP基金監(jiān)管，賦能智能審核、異常行為預(yù)警及控費(fèi)模型優(yōu)化?，F(xiàn)基于數(shù)據(jù)匯集，希望實(shí)現(xiàn)賦能更多商用、民用的人工智能應(yīng)用，例如拓展商用領(lǐng)域，支持醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)優(yōu)化和保險(xiǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新，民用領(lǐng)域可通過移動(dòng)應(yīng)用為市民提供實(shí)時(shí)醫(yī)保結(jié)算查詢、個(gè)性化健康預(yù)警及慢性病管理服務(wù)等。
場景需求：意向企業(yè)可依托貴陽市醫(yī)保全病歷數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更多商用、民用人工智能場景應(yīng)用，重點(diǎn)路徑如下：
1、藥企真實(shí)世界藥物研究的數(shù)據(jù)需求；
2、商保理賠、精算模型開發(fā)；
3、基因檢測數(shù)據(jù)分析；
4、醫(yī)療器械研發(fā)臨床數(shù)據(jù)分析挖掘，用以改進(jìn)其產(chǎn)品研發(fā)和運(yùn)營模式，提升運(yùn)營效率或研發(fā)進(jìn)度，形成可推廣的數(shù)據(jù)賦能綠色模式。
合作方要求：具備人工智能算法、大數(shù)據(jù)分析及隱私計(jì)算等研發(fā)能力，擁有醫(yī)保領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)要素化處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
7.森林防火
需求單位：市林火防控中心
建設(shè)周期：24個(gè)月
所屬領(lǐng)域：政府
主要建設(shè)內(nèi)容：
1、對(duì)設(shè)定時(shí)間、區(qū)間所發(fā)生的火警、火情進(jìn)行整理，分析問題成因，并提出解決措施。利用AI算法模型，通過對(duì)不同來源（衛(wèi)星熱源、衛(wèi)星熱點(diǎn)、視頻監(jiān)控、電話報(bào)警）的歷史或?qū)崟r(shí)的火警、火情數(shù)據(jù)，即時(shí)間、地點(diǎn)、成因等多維度進(jìn)行整理、計(jì)算和分析，快速提出預(yù)防或處置措施。針對(duì)歷史火警、火情數(shù)據(jù)區(qū)域，給出合理預(yù)防解決措施；針對(duì)實(shí)時(shí)火警、火情數(shù)據(jù)區(qū)域，快速給出合理處置措施；
2、結(jié)合貴陽貴安現(xiàn)有資源、氣候、地形等實(shí)際。提出對(duì)非森林防火期、森林防火期、高森林火險(xiǎn)期、高森林火險(xiǎn)天氣等重點(diǎn)時(shí)段提出工作安排建議。運(yùn)用AI等前沿技術(shù)，構(gòu)建四大時(shí)空預(yù)測模型（非森林防火期數(shù)據(jù)模型、森林防火期數(shù)據(jù)模型、高森林火險(xiǎn)期數(shù)據(jù)模型、高森林火險(xiǎn)氣象數(shù)據(jù)模型），將貴陽貴安現(xiàn)有的森林資源、森林防火專題及業(yè)務(wù)、與森林防火相關(guān)行業(yè)、貴州特有季節(jié)氣候、地形地貌等多維度數(shù)據(jù)，輸入該時(shí)空預(yù)測模型，通過人工智能計(jì)算，多次訓(xùn)練算法，給出非森林防火期、森林防火期、高森林火險(xiǎn)期、高森林火險(xiǎn)天氣等重點(diǎn)時(shí)段合理的工作安排建議。
場景需求：
1、利用AI算法模型，對(duì)火警發(fā)生地氣象、林情、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)位以及周邊處置力量、資源等信息進(jìn)行分析，提出處置建議供指揮部參考。
2、運(yùn)用AI等前沿技術(shù)，將歷史火警、火情信息與氣象、季節(jié)氣候、生產(chǎn)生活習(xí)慣進(jìn)行綜合分析，及時(shí)生成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提示和工作安排意見。
合作方要求：具備人工智能算法研發(fā)、大數(shù)據(jù)分析及智能硬件集成能力。
8.AI賦能的個(gè)性化教學(xué)反饋與優(yōu)化系統(tǒng)
需求單位：市教育局
建設(shè)周期：24個(gè)月
所屬領(lǐng)域：民生
主要建設(shè)內(nèi)容：搭建基于AI的學(xué)生學(xué)習(xí)反饋與優(yōu)化軟硬件系統(tǒng)。系統(tǒng)依托AI技術(shù)分析學(xué)生課堂學(xué)習(xí)軌跡，包括課堂答題等數(shù)據(jù)分析課堂教學(xué)效果，如師生互動(dòng)頻率、學(xué)生專注度等。依據(jù)分析結(jié)果，快速生成針對(duì)性教學(xué)調(diào)整建議，如教學(xué)方法的改進(jìn)、教學(xué)內(nèi)容的補(bǔ)充等。配備相應(yīng)的軟件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)教學(xué)反饋的實(shí)時(shí)化與個(gè)性化。以試點(diǎn)為依托，形成成熟模式以便推廣。
場景需求：當(dāng)前教學(xué)過程中，教學(xué)反饋周期長，難以滿足學(xué)生個(gè)性化發(fā)展需求。傳統(tǒng)方式無法全面捕捉學(xué)生學(xué)習(xí)軌跡和精準(zhǔn)評(píng)估課堂效果。本場景旨在借助AI技術(shù)，解決教學(xué)反饋滯后、教學(xué)策略難以適應(yīng)學(xué)生個(gè)體差異的痛點(diǎn)。通過及時(shí)的教學(xué)情況反饋，優(yōu)化教學(xué)改進(jìn)機(jī)制，提升教學(xué)質(zhì)量，讓每個(gè)學(xué)生都能在適合自己的教學(xué)節(jié)奏和方式下學(xué)習(xí)成長。
合作方要求：擁有先進(jìn)的AI數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在教育領(lǐng)域有音視頻分析、數(shù)據(jù)挖掘等成功經(jīng)驗(yàn)。熟悉教師專業(yè)發(fā)展需求和教育教學(xué)評(píng)估體系，能夠提供完善的技術(shù)支持和后續(xù)服務(wù)，確保平臺(tái)穩(wěn)定運(yùn)行和數(shù)據(jù)安全。
9.AI助力教師專業(yè)成長評(píng)估與提升系統(tǒng)
需求單位：市教育局
建設(shè)周期：24個(gè)月
所屬領(lǐng)域：民生
主要建設(shè)內(nèi)容：構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)的教師專業(yè)發(fā)展評(píng)估軟硬件系統(tǒng)。系統(tǒng)會(huì)收集教師課堂教學(xué)的音視頻數(shù)據(jù)、學(xué)生課堂表現(xiàn)數(shù)據(jù)等學(xué)生學(xué)習(xí)反饋數(shù)據(jù)以及教學(xué)成果數(shù)據(jù)。
運(yùn)用AI算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，從教學(xué)方法、課堂管理、師生互動(dòng)等多個(gè)維度精準(zhǔn)評(píng)估教師教學(xué)優(yōu)勢與改進(jìn)點(diǎn)。依據(jù)評(píng)估結(jié)果，為每位教師生成個(gè)性化的教學(xué)改進(jìn)建議和成長規(guī)劃，配套在線培訓(xùn)資源供教師提升。以試點(diǎn)為依托，形成成熟模式以便推廣。
場景需求：目前教師專業(yè)發(fā)展評(píng)估方式較單一，多依賴主觀評(píng)價(jià)，難以精準(zhǔn)定位教師的優(yōu)勢與不足。傳統(tǒng)方法也無法為教師提供針對(duì)性的改進(jìn)建議。本場景借助AI技術(shù)，旨在解決教師專業(yè)發(fā)展評(píng)估不精準(zhǔn)、改進(jìn)措施缺乏個(gè)性化的問題，以促進(jìn)教師不斷提升教學(xué)水平，推動(dòng)教育質(zhì)量整體提高。
合作方要求：擁有先進(jìn)的AI數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在教育領(lǐng)域有音視頻分析、數(shù)據(jù)挖掘等成功經(jīng)驗(yàn)。熟悉教師專業(yè)發(fā)展需求和教育教學(xué)評(píng)估體系，能夠提供完善的技術(shù)支持和后續(xù)服務(wù)，確保平臺(tái)穩(wěn)定運(yùn)行和數(shù)據(jù)安全。
10.案件智能處理系統(tǒng)
需求單位：市人力資源和社會(huì)保障局
建設(shè)周期：12個(gè)月
所屬領(lǐng)域：政府
主要建設(shè)內(nèi)容：聚焦人社局案件處理痛點(diǎn)，需整合多渠道案件來源（12345轉(zhuǎn)派、網(wǎng)上受理等），解決案件分散、人工流轉(zhuǎn)低效問題，實(shí)現(xiàn)智能分發(fā)、全流程留痕，滿足監(jiān)管與追溯需求，還要簡化外轉(zhuǎn)流程，壓縮處理時(shí)限，提升群眾訴求響應(yīng)速度與滿意度。
以“全流程數(shù)字化、智能化管理”為核心，搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)整合多渠道案件，利用規(guī)則引擎（按案件內(nèi)容、職責(zé)分工配置分發(fā)規(guī)則）自動(dòng)分發(fā)給責(zé)任處室/單位，構(gòu)建流程引擎把控處理節(jié)點(diǎn)，設(shè)置審核環(huán)節(jié)保障質(zhì)量，最后通過統(tǒng)一出口回傳結(jié)果，實(shí)現(xiàn)“受理-分發(fā)-處理-審核-反饋”閉環(huán)。
場景需求：在系統(tǒng)建設(shè)方案中，引入AI大模型實(shí)現(xiàn)案件處理全流程智能化升級(jí)，提升政務(wù)服務(wù)效能。構(gòu)建“數(shù)據(jù)中臺(tái)+AI大模型驅(qū)動(dòng)+閉環(huán)流程”三位一體架構(gòu)，以AI大模型為核心引擎，貫穿案件受理、分發(fā)、處理、審核全鏈路，實(shí)現(xiàn)案件處理的自動(dòng)化、智能化與標(biāo)準(zhǔn)化。
數(shù)據(jù)中臺(tái)層：統(tǒng)一存儲(chǔ)案件基礎(chǔ)信息、處理記錄等全量數(shù)據(jù)，支持多源數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換，為AI大模型提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。
AI大模型層：集成自然語言處理（NLP）、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI能力，訓(xùn)練專屬案件分類與處理模型，實(shí)現(xiàn)案件智能分類、自動(dòng)轉(zhuǎn)派及處理結(jié)果生成。
流程閉環(huán)層：覆蓋“受理-分發(fā)-處理-審核-反饋”全鏈路，通過節(jié)點(diǎn)時(shí)限管控與智能提醒機(jī)制確保處理效率。
11.貴陽市圍繞“以人定房”構(gòu)建房地產(chǎn)發(fā)展新模式
需求單位：市住建局
建設(shè)周期：36個(gè)月
所屬領(lǐng)域：民生
主要建設(shè)內(nèi)容：
“貴陽市購房需求研究數(shù)據(jù)庫”：
1、需要先聯(lián)同知名研究專家或院士對(duì)購房需求大模型進(jìn)行前置研究，為構(gòu)建該數(shù)據(jù)庫奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)后再開展進(jìn)一步的底數(shù)采集。
2、常態(tài)化采集貴陽購房群體的心理特征、需求特征、行為特征等，形成龐大的客源底數(shù)數(shù)據(jù)庫，及時(shí)反映群眾對(duì)房子的需求動(dòng)態(tài)變化情況及規(guī)律趨勢。
3、主要涉及八大模塊的工作，包括理論研究指導(dǎo)、確定研究方法、測評(píng)工具設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)樣本采集、特征聚類分析、生成分析模型、生成分析結(jié)果、常態(tài)化采集環(huán)節(jié)，以確保研究理論扎實(shí)、研究體系完善、研究內(nèi)容充足，要求科學(xué)分配工作任務(wù)，逐步開展研究工作，確定研究思路后嚴(yán)格按照流程執(zhí)行。
“貴陽市地產(chǎn)項(xiàng)目全維數(shù)據(jù)庫”：
1、需結(jié)合項(xiàng)目立項(xiàng)、拿地、建設(shè)、銷售、交付等過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、走勢、難點(diǎn)等問題，確定研究維度及研究標(biāo)準(zhǔn)后開展數(shù)據(jù)采集工作。
2、基于住建體系數(shù)據(jù)及交易中心巡查隊(duì)優(yōu)勢，對(duì)全市項(xiàng)目安全維度、價(jià)值維度、交易維度等全過程進(jìn)行動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)更新和展示【安全維度包含取證情況、施工進(jìn)度、交付情況、預(yù)售資金監(jiān)管等；價(jià)值維度包含項(xiàng)目配套及周邊配套情況等；交易維度包含銷售、備案、簽約等情況】，形成全維度房源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫，實(shí)時(shí)反映市場交易情況、趨勢特征及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。
3、主要涉及六大模塊的工作，包括建立統(tǒng)計(jì)維度、數(shù)據(jù)采集與導(dǎo)入、數(shù)據(jù)清洗與整理、建立分析模型、定期更新整理、形成分析報(bào)告環(huán)節(jié)，以確保數(shù)據(jù)體系真實(shí)客觀，分析體系科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)。
“人房匹配應(yīng)用程序及衍生打造”：
1、需要基于“貴陽市購房需求研究數(shù)據(jù)庫”和“貴陽市地產(chǎn)項(xiàng)目全維數(shù)據(jù)庫”兩大數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)采集情況，一方面探索合適的數(shù)據(jù)分析模型，總結(jié)“人”和“房”各自的發(fā)展特征，摸清貴陽市購房者在購房時(shí)的在意因素；另一方面要構(gòu)建合理的匹配機(jī)制和程序算法，并進(jìn)行多輪算法優(yōu)化，最終形成一套科學(xué)合理的“人-房”匹配程序。
2、該程序核心要實(shí)現(xiàn)線上填寫、自動(dòng)分析、生成報(bào)告、樓盤推送與展示幾個(gè)維度的功能。
場景需求：
1、購房者可在線上購房測評(píng)程序進(jìn)行購房需求測評(píng)，免費(fèi)獲得科學(xué)的購房咨詢報(bào)告，內(nèi)容包含購房心理分析、購房決策提醒及與自身需求契合度較高的項(xiàng)目推介，以及推介項(xiàng)目的優(yōu)劣勢、項(xiàng)目安全度、購房優(yōu)惠政策等真實(shí)信息；消除購房者與房源之間的信息壁壘，簡化看房前信息篩選流程，避免看房時(shí)信息遺漏，提供真實(shí)的政務(wù)端數(shù)據(jù)支撐，增加置業(yè)體驗(yàn)感，讓買房信息透明化，保障購房安全，從而提升購房信心。
2、指導(dǎo)科學(xué)施策。指導(dǎo)科學(xué)分類住房體系、優(yōu)化住房供應(yīng)機(jī)制、解決配地難題、樓市政策的制定與實(shí)施等；規(guī)范行業(yè)發(fā)展，對(duì)市場提供更為專業(yè)和權(quán)威的市民購房咨詢可以從政府引導(dǎo)和規(guī)范行業(yè)的角度，幫助中介群體提升水平、淡化虛假信息；推進(jìn)定制化房源打造，構(gòu)建好房子標(biāo)準(zhǔn)，引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行定制化開發(fā)，形成購房需求的科學(xué)鎖定、市場供應(yīng)的精準(zhǔn)釋放、交易流程的便捷高效等，即能促進(jìn)房源銷售，又能減輕企業(yè)開發(fā)成本，從而實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)良性循環(huán)發(fā)展。
3、幫助企業(yè)在拿地環(huán)節(jié)準(zhǔn)確的、科學(xué)的精準(zhǔn)識(shí)別客戶，有效降低企業(yè)開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)、縮短開發(fā)周期、節(jié)約開發(fā)成本。指導(dǎo)項(xiàng)目的產(chǎn)品研發(fā)與設(shè)計(jì)，打造更貼合市場需求的產(chǎn)品，從而加快銷售流速強(qiáng)化現(xiàn)金流，促進(jìn)企業(yè)投資拿地的意愿度。
12.園區(qū)智慧化管理場景
需求單位：貴安新區(qū)城鄉(xiāng)建設(shè)局
建設(shè)周期：12個(gè)月
所屬領(lǐng)域：政府
主要建設(shè)內(nèi)容：
1、構(gòu)建智能感知體系，提升城市治理能力。通過信息化手段，構(gòu)建智能化城市管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市各項(xiàng)事務(wù)的高效管理和實(shí)時(shí)監(jiān)控。
2、優(yōu)化資源配置。利用大數(shù)據(jù)分析，合理配置城市資源，提升公共服務(wù)的效率和質(zhì)量，確保資源的可持續(xù)利用。
3、實(shí)現(xiàn)智能決策。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)，提升城市管理者的決策科學(xué)性，確保治理措施的有效性。
場景需求：
1、大模型通過多模態(tài)分析能力（圖像識(shí)別、自然語言處理等），實(shí)現(xiàn)對(duì)城市管理事件的精準(zhǔn)識(shí)別與自動(dòng)化分派。
2、執(zhí)法助手與智能裁量推薦，大模型深度整合歷史執(zhí)法案例庫和實(shí)時(shí)政策法規(guī)，為執(zhí)法人員提供智能輔助決策。
合作方要求：
1、擁有大模型深度優(yōu)化能力；
2、支持多源數(shù)據(jù)集成，且能通過邏輯層統(tǒng)一口徑；
3、有成功實(shí)施的項(xiàng)目案例。
13.特色植物化妝品原料數(shù)據(jù)智能平臺(tái)項(xiàng)目
需求單位：貴州醫(yī)科大學(xué)
建設(shè)周期：48個(gè)月
所屬領(lǐng)域：產(chǎn)業(yè)
主要建設(shè)內(nèi)容：項(xiàng)目聚焦三大核心板塊，集美業(yè)AI大模型、AI柔性供應(yīng)、AI智能營銷系統(tǒng)三者于一體，構(gòu)建集生產(chǎn)、營銷、管理數(shù)據(jù)全生命周期處理（采集、管理、挖掘、分析、應(yīng)用）及智能交互于一體的數(shù)據(jù)智能平臺(tái)。
1、AI美妝護(hù)膚行業(yè)大模型：通過先進(jìn)AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化護(hù)膚美妝方案推薦、虛擬試妝AR體驗(yàn)及成分分析安全預(yù)警。
2、面向消費(fèi)者端的AI大模型智造柔性供應(yīng)：依托AI驅(qū)動(dòng)，打造C2M定制化生產(chǎn)、需求預(yù)測庫存優(yōu)化及可持續(xù)生產(chǎn)的柔性供應(yīng)鏈體系。
3、美妝行業(yè)AI智能營銷系統(tǒng)?“AI云店”：整合智能導(dǎo)購?fù)扑]、動(dòng)態(tài)定價(jià)促銷及KOC/KOL內(nèi)容裂變功能，提升營銷效能。
場景需求：
1、AI美妝護(hù)膚行業(yè)大模型；
2、面向消費(fèi)者端的AI大模型智造柔性供應(yīng)；
3、美妝行業(yè)AI智能營銷系統(tǒng)?AI云店生成內(nèi)容，匹配達(dá)人分發(fā)，擴(kuò)大營銷影響力，如自動(dòng)生成“早C晚A”教程。
合作方要求：
1、持續(xù)運(yùn)維與迭代。提供7×24小時(shí)運(yùn)維支持，定期模型更新（如適應(yīng)新流行成分“神E”）。
2、具備A/B測試能力，持續(xù)優(yōu)化推薦策略。
3、培訓(xùn)與知識(shí)轉(zhuǎn)移。為品牌方團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)培訓(xùn)，確保自主運(yùn)營能力。
14.貴州省“智食創(chuàng)谷”Al+食品產(chǎn)教融合場景
需求單位：貴州食品工程職業(yè)學(xué)院
建設(shè)周期：36個(gè)月
所屬領(lǐng)域：民生
主要建設(shè)內(nèi)容：建設(shè)人工智能技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)及模型訓(xùn)練綜合實(shí)訓(xùn)室、食品分揀生產(chǎn)示范線（計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用開發(fā)實(shí)訓(xùn)室）、人工智能科普教育中心（展廳）、人工智能系統(tǒng)集成與運(yùn)維及鴻蒙應(yīng)用開發(fā)實(shí)訓(xùn)室。配置昇騰AI服務(wù)器、3D視覺機(jī)械臂、鴻蒙開發(fā)實(shí)驗(yàn)箱等硬件設(shè)備，搭建AI算法驗(yàn)證平臺(tái)、食品行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，開發(fā)《食品自動(dòng)化AI分揀實(shí)戰(zhàn)》等課程資源庫。
場景需求：學(xué)?，F(xiàn)有人工智能實(shí)訓(xùn)場地僅80㎡，設(shè)備總值不足200萬元，無法滿足每年300名學(xué)生的實(shí)訓(xùn)需求，且算力不足、產(chǎn)業(yè)場景缺失，導(dǎo)致畢業(yè)生在AI技術(shù)崗位就業(yè)率不足15%。
合作方要求：
1、技術(shù)能力：
具備AI大模型訓(xùn)練與微調(diào)能力，能提供昇騰AI全棧解決方案（硬件設(shè)備、開發(fā)工具鏈、課程資源包）。支持工業(yè)級(jí)智能分揀產(chǎn)線設(shè)計(jì)與部署，具備3D視覺定位、機(jī)械臂逆運(yùn)動(dòng)學(xué)算法開發(fā)能力。
2、產(chǎn)教融合經(jīng)驗(yàn)：
有職業(yè)院校實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)案例，能提供“課程資源開發(fā)+師資培訓(xùn)+企業(yè)真實(shí)案例轉(zhuǎn)化”的一體化服務(wù)?？晒步ā癆I+食品”技術(shù)研發(fā)中心，共享脫敏生產(chǎn)數(shù)據(jù)，支持科研項(xiàng)目落地。
3、國產(chǎn)化適配能力：
熟悉鴻蒙系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境搭建，能實(shí)現(xiàn)食品加工設(shè)備與鴻蒙終端的國產(chǎn)化適配（兼容率≥95%）。
15.基于AI大模型驅(qū)動(dòng)的數(shù)智物流平臺(tái)
需求單位：中科富創(chuàng)（貴州）智能技術(shù)有限公司
建設(shè)周期：36個(gè)月
所屬領(lǐng)域：產(chǎn)業(yè)
主要建設(shè)內(nèi)容：項(xiàng)目基于現(xiàn)有的生產(chǎn)能力和自研大模型，將全國業(yè)務(wù)積累的數(shù)字化能力重構(gòu)整合，形成聚焦物流領(lǐng)域向多產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能的，數(shù)字化、智能化、標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型云服務(wù)。項(xiàng)目根植“1+5+N”模式現(xiàn)代物流體系，即1個(gè)人工智能大模型賦能底座，5個(gè)數(shù)智服務(wù)平臺(tái)（包括產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)科技服務(wù)平臺(tái)、數(shù)智供應(yīng)鏈金融云服務(wù)平臺(tái)、多式聯(lián)運(yùn)數(shù)智物流運(yùn)營平臺(tái)、虛擬電廠數(shù)智能源服務(wù)平臺(tái)、數(shù)智物流貿(mào)易服務(wù)平臺(tái)），N個(gè)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景（低空、醬酒、多式聯(lián)運(yùn)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等），打造西南地區(qū)首個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)融合型智慧物流樞紐，帶動(dòng)貴州重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
場景需求：圍繞物流領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型，解決貴州山區(qū)地形復(fù)雜，物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率低、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)割裂，供應(yīng)鏈響應(yīng)滯后、服務(wù)同質(zhì)化嚴(yán)重，難以滿足產(chǎn)業(yè)升級(jí)需求、區(qū)域協(xié)同壁壘高，樞紐輻射能力不足等問題。
合作方要求：
1、擁有大模型深度優(yōu)化能力；
2、支持多源數(shù)據(jù)集成，且能通過邏輯層統(tǒng)一口徑；
3、有成功實(shí)施的項(xiàng)目案例。
16.AI深度驅(qū)動(dòng)的玻璃蓋板制造工藝智能化平臺(tái)
需求單位：貴州省瑞立達(dá)科技有限公司
建設(shè)周期：36個(gè)月
所屬領(lǐng)域：產(chǎn)業(yè)
主要建設(shè)內(nèi)容：擬建設(shè)AI深度驅(qū)動(dòng)的玻璃蓋板制造工藝智能化平臺(tái)，結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺（缺陷檢測）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（工藝優(yōu)化）、數(shù)字孿生（虛擬調(diào)試）及行業(yè)大模型（工藝知識(shí)挖掘）等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能分揀、自適應(yīng)調(diào)參和良率預(yù)測。覆蓋切割、拋光、鍍膜等核心工序，顯著提升自動(dòng)化率和良率，推動(dòng)玻璃蓋板制造向高精度智能化升級(jí)。
場景需求：主要圍繞制造業(yè)領(lǐng)域玻璃蓋板生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過AI算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)玻璃切割參數(shù)、鋼化爐參數(shù)等生產(chǎn)參數(shù)的精準(zhǔn)優(yōu)化，行業(yè)高精度制造痛點(diǎn)。
17.生豬疫病識(shí)別
需求單位：貴州猛豬科技有限責(zé)任公司
建設(shè)周期：24個(gè)月
所屬領(lǐng)域：產(chǎn)業(yè)
主要建設(shè)內(nèi)容：依托自研的生豬大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，建設(shè)疫病高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，通過描述、圖片等智能識(shí)別生豬疫病并推送治療建議。
場景需求：通過“養(yǎng)殖數(shù)據(jù)監(jiān)測”，解決傳統(tǒng)養(yǎng)殖中“人工排查效率低、疫病漏診率高、防控滯后”的問題，尤其在降本增效（如降低死亡率、減少用藥成本）和生物安全預(yù)警上具有明確價(jià)值。
18.年產(chǎn)220萬立方米磷石膏砌塊和100萬平方米磷石膏擠出成型板材生產(chǎn)線建設(shè)項(xiàng)目
需求單位：貴州好百年新材料科技有限責(zé)任公司
建設(shè)周期：24個(gè)月
所屬領(lǐng)域：產(chǎn)業(yè)
主要建設(shè)內(nèi)容：項(xiàng)擬建設(shè)綜合智能管理平臺(tái)，具備數(shù)據(jù)兼容、智能化產(chǎn)、供、銷管理能力。
場景需求：圍繞消納磷石膏固廢-新型建材生產(chǎn)領(lǐng)域，實(shí)時(shí)精準(zhǔn)反映磷石膏消納數(shù)量，在采購、生產(chǎn)、物流、銷售、售后環(huán)節(jié)對(duì)原材料采購、庫存、消耗和財(cái)務(wù)成本核算協(xié)同；原材料庫存上下限智能管理；生產(chǎn)數(shù)據(jù)（產(chǎn)量、質(zhì)量、數(shù)量等）和財(cái)務(wù)軟件（用友）的兼容；產(chǎn)品入庫批次倉儲(chǔ)及物流排車的智能管理；產(chǎn)銷協(xié)同智能管理（銷售訂單轉(zhuǎn)生產(chǎn)計(jì)劃及班次和人員的智能排程、物流及售后）；工藝優(yōu)化；能耗智能管理；安全、消防及環(huán)保監(jiān)測；人力資源及協(xié)同辦公等場景，盡可能實(shí)現(xiàn)持續(xù)降低成本需求，安全、環(huán)保、質(zhì)量管理痛點(diǎn)，提升管理效率等問題。
合作方要求：具備相關(guān)資質(zhì)，承擔(dān)過制造業(yè)項(xiàng)目。
19.基于星安人工智能防災(zāi)大模型的防災(zāi)應(yīng)用平臺(tái)
需求單位：貴州風(fēng)云氣象數(shù)字科技有限公司
建設(shè)周期：24個(gè)月
所屬領(lǐng)域：產(chǎn)業(yè)
主要建設(shè)內(nèi)容：主要包括研發(fā)“星安”多災(zāi)種協(xié)同應(yīng)急大模型，打造“星安智腦”跨部門協(xié)調(diào)應(yīng)急智能軟件平臺(tái)，構(gòu)建貴州省災(zāi)害大數(shù)據(jù)智能分析中臺(tái)?；跀?shù)據(jù)集賦能行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)技術(shù)能力跨越式升級(jí)，緊扣“提升數(shù)據(jù)集建設(shè)能力和應(yīng)用水平”的核心導(dǎo)向，形成可復(fù)用的技術(shù)路徑，打造行業(yè)數(shù)據(jù)賦能應(yīng)用新范式。
場景需求：主要圍繞氣象、森林火險(xiǎn)、地質(zhì)災(zāi)害等領(lǐng)域應(yīng)急指揮決策場景，構(gòu)建“監(jiān)測預(yù)警-預(yù)案匹配-路徑規(guī)劃-效果評(píng)估”閉環(huán)，推動(dòng)跨部門協(xié)同響應(yīng)時(shí)間縮短至30分鐘以內(nèi)，解決應(yīng)急調(diào)度僵化、信息孤島等痛點(diǎn)。
合作方要求：具備軟件開發(fā)乙級(jí)資質(zhì)，承擔(dān)過氣象類、地質(zhì)災(zāi)害環(huán)保類等系統(tǒng)軟件開發(fā)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具備人工智能大模型的開發(fā)能力，具備模型訓(xùn)練的能力。
20.基于DeepSeek的政策綜合服務(wù)智能體系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用推廣
需求單位：貴州黔芯智造工程與技術(shù)研究有限公司
建設(shè)周期：24個(gè)月
所屬領(lǐng)域：產(chǎn)業(yè)
主要建設(shè)內(nèi)容：本項(xiàng)目旨在依托國產(chǎn)開源大模型DeepSeek及相關(guān)人工智能技術(shù)，擬構(gòu)建一個(gè)政策文件服務(wù)綜合智能體系統(tǒng)，具備政策文件智能檢索、輔助撰寫、智能解讀、智能問答能力。
場景需求：本項(xiàng)目主要面向政策綜合服務(wù)領(lǐng)域，解決政策文件檢索、撰寫、解讀和問答面臨的一系列問題。在政策檢索環(huán)節(jié)，用戶面臨著效率低下、精準(zhǔn)度不足的困境。現(xiàn)有的政策查詢平臺(tái)多采用關(guān)鍵詞匹配方式，無法理解語義關(guān)聯(lián)，導(dǎo)致大量無效信息干擾檢索結(jié)果。在政策解讀方面，專業(yè)術(shù)語晦澀難懂，政策文件往往缺乏針對(duì)性解讀，普通公眾和企業(yè)難以準(zhǔn)確把握政策核心要義，影響政策落地效果。政策文件撰寫工作中，存在重復(fù)勞動(dòng)量大、缺乏智能輔助工具等問題，工作人員需耗費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行資料收集和文本整理，嚴(yán)重制約政策制定效率。智能問答基于本地集群部署DeepSeek，提供高效、安全的大模型服務(wù)。
合作方要求：有相關(guān)人工智能和大模型相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
海量行業(yè)報(bào)告和相關(guān)實(shí)用干貨寂集錦
開通知識(shí)庫會(huì)員
樂享更多下載，購買超值優(yōu)惠
掃一掃獲取
最新情報(bào)資訊
掃一掃免費(fèi)
閱讀最新報(bào)告
2025-07-08
|
2025-05-28
|
2025-04-17
|
2025-03-17
|
2025-01-07
|
2025-01-07
|
2025-06-25
|
2025-06-25
|
2025-06-25
|
2025-06-25
|
2025-06-25
|
2025-06-25
|
