人機交互技術指通過傳導鏈技術與計算機輸入、輸出設備，有效實現(xiàn)人與計算機交流互動的技術。進一步來講，人機交互實現(xiàn)了用戶與系統(tǒng)之間的互動，例如用戶與電腦、手機、機器人、軟件或者操作系統(tǒng)進行互動，人機交互的界面作為交流互動的前提，給用戶帶來的是視覺上可見的部分，例如汽車中控臺，家用電器按鈕，工廠控制室，智能手表屏幕等。在中國人機交互行業(yè)增長與AI技術突破的背景下，中國人機交互行業(yè)市場交易量將于2025年達到871億美元，年復合增長率為15.7% 。
本公司出品的研究報告首先介紹了中國人機交互行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、人機交互行業(yè)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國人機交互行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了人機交互行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對人機交互行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國人機交互行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對人機交互行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國人機交互行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務部采集數(shù)據(jù)等人機交互。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計人機交互及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測人機交互。
第一章 人機交互相關概述
第二章 中國人機交互行業(yè)發(fā)展環(huán)境
2.1 經(jīng)濟環(huán)境
2.1.1 宏觀經(jīng)濟運行狀況
2.1.2 工業(yè)經(jīng)濟運行狀況
2.1.3 電子信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模
2.1.4 宏觀經(jīng)濟發(fā)展展望
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 人工智能發(fā)展規(guī)劃
2.2.2 智能制造相關政策
2.2.3 三網(wǎng)融合相關政策
2.2.4 國家科技創(chuàng)新規(guī)劃
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 居民消費水平
2.3.2 消費升級態(tài)勢
2.3.3 科研經(jīng)費投入
2.4 技術環(huán)境
2.4.1 人工智能技術
2.4.2 云計算技術
2.4.3 大數(shù)據(jù)技術
2.4.4 物聯(lián)網(wǎng)技術
第三章 中國人機交互發(fā)展分析
3.1 人機交互發(fā)展綜述
3.1.1 人機交互發(fā)展歷史
3.1.2 人機交互模式變革
3.1.3 人機交互市場規(guī)模
3.1.4 人機交互發(fā)展進展
3.1.5 人機交互戰(zhàn)略地位
3.1.6 人機交互存在不足
3.1.7 人機交互融資動態(tài)
3.2 中國人機交互技術發(fā)展分析
3.2.1 關鍵技術分析
3.2.2 技術發(fā)展歷程
3.2.3 技術發(fā)展熱點
3.2.4 技術發(fā)展方向
3.2.5 技術研究趨勢
3.3 人機交互技術專利申請狀況
3.3.1 人工智能專利狀況
3.3.2 技術專利申請動態(tài)
3.3.3 人機交互論文數(shù)量
3.3.4 人機交互人才情況
3.4 智能時代背景下人機交互發(fā)展剖析
3.4.1 人機交互未來新的定義
3.4.2 人工智能影響人機交互
3.4.3 智能人機交互技術形式
3.4.4 智能人機交互技術現(xiàn)狀
3.4.5 智能人機交互技術標準
3.4.6 智能人機交互應用挑戰(zhàn)
3.4.7 從人機交互到人機共生
3.4.8 人機交互技術發(fā)展趨勢
第四章 人機交互系統(tǒng)結(jié)構(gòu)剖析
4.1 人機交互系統(tǒng)介紹
4.1.1 基于視覺的人機交互
4.1.2 基于音頻的人機交互
4.1.3 基于傳感器的人機交互
4.1.4 多通道人機交互系統(tǒng)
4.2 人機交互感知層處理
4.2.1 動作識別
4.2.2 手勢識別
4.2.3 姿勢識別
4.2.4 語音識別
4.2.5 表情識別
4.2.6 眼部識別
4.2.7 情感識別
4.3 人機交互應用層分析
4.3.1 智能終端
4.3.2 智能家居
4.3.3 游戲領域
4.3.4 教育領域
4.3.5 醫(yī)學領域
4.3.6 人力資源
4.3.7 工業(yè)領域
第五章 智能語音交互發(fā)展分析
5.1 語音交互技術發(fā)展分析
5.1.1 技術流程分析
5.1.2 技術層次分析
5.1.3 關鍵技術分析
5.1.4 技術優(yōu)勢分析
5.1.5 技術發(fā)展變革
5.2 智能語音產(chǎn)業(yè)分析
5.2.1 智能語音發(fā)展階段
5.2.2 智能語音市場規(guī)模
5.2.3 智能語音市場增量
5.2.4 智能語音競爭格局
5.2.5 智能語音投融資分析
5.2.6 智能語音驅(qū)動因素
5.3 語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
5.3.1 語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
5.3.2 語音交互的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
5.3.3 語音交互市場競爭主體
5.3.4 智能語音交互產(chǎn)品動態(tài)
5.3.5 語音交互市場前景展望
5.4 語音識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
5.4.1 語音識別市場發(fā)展綜況
5.4.2 語音識別市場主體運行
5.4.3 語音識別產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.4.4 語音識別市場發(fā)展需求
5.4.5 語音識別市場發(fā)展趨勢
第六章 體感交互發(fā)展分析
6.1 體感交互發(fā)展綜述
6.1.1 體感交互概念
6.1.2 體感交互技術
6.1.3 體感交互發(fā)展
6.1.4 體感交互作用
6.1.5 體感交互前景
6.2 體感交互應用場景分析
6.2.1 互動視頻領域
6.2.2 游戲娛樂活動
6.2.3 醫(yī)療護理領域
6.2.4 教育領域應用
6.2.5 三維實體建模
6.2.6 商場購物輔助
6.2.7 眼動儀的應用
6.3 體感交互游戲產(chǎn)品市場
6.3.1 微軟Kinect
6.3.2 Leap Motion
6.3.3 任天堂Switch
6.3.4 任天堂Wii
6.3.5 StrikerVR產(chǎn)品
6.3.6 索尼PlayStation
第七章 虛擬現(xiàn)實技術發(fā)展分析
7.1 虛擬現(xiàn)實發(fā)展綜述
7.1.1 虛擬現(xiàn)實的定義
7.1.2 虛擬現(xiàn)實的特征
7.1.3 虛擬現(xiàn)實發(fā)展歷程
7.1.4 虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)鏈
7.1.5 虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)規(guī)模
7.1.6 虛擬現(xiàn)實競爭格局
7.1.7 虛擬現(xiàn)實人機交互
7.2 基于虛擬現(xiàn)實技術的人機交互技術實踐路徑
7.2.1 三維計算機圖形技術
7.2.2 寬視野立體顯示技術
7.2.3 立體生效與感知反饋
7.3 虛擬現(xiàn)實設備市場發(fā)展狀況
7.3.1 虛擬現(xiàn)實設備分類
7.3.2 虛擬現(xiàn)實設備出貨
7.3.3 硬件設備價格分析
7.3.4 主要設備企業(yè)布局
7.4 虛擬現(xiàn)實技術應用領域分析
7.4.1 醫(yī)學領域應用
7.4.2 VR游戲發(fā)展
7.4.3 VR影視產(chǎn)品
7.4.4 VR直播發(fā)展
7.4.5 教育領域應用
第八章 中國人機交互相關設備市場發(fā)展狀況
8.1 智能可穿戴設備
8.1.1 市場基本概述
8.1.2 市場發(fā)展規(guī)模
8.1.3 細分產(chǎn)品市場
8.1.4 市場競爭格局
8.1.5 企業(yè)布局動態(tài)
8.1.6 市場發(fā)展趨勢
8.2 智能電視市場
8.2.1 市場發(fā)展背景
8.2.2 電視產(chǎn)量規(guī)模
8.2.3 電視海外銷量
8.2.4 市場需求狀況
8.2.5 市場競爭狀況
8.2.6 市場新興形態(tài)
8.3 觸摸屏一體機
8.3.1 市場基本概述
8.3.2 市場應用領域
8.3.3 應用市場狀況
8.3.4 市場應用前景
第九章 國外重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1 蘋果公司（Apple Inc.）
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 人機交互研發(fā)
9.1.3 2019財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1.4 2020財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1.5 2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2 微軟（Microsoft Corporation）
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 人機交互研發(fā)
9.2.3 2019財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2.4 2020財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2.5 2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3 Alphabet Inc.
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 人機交互布局
9.3.3 2018年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3.4 2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3.5 2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.4 Facebook
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 人機交互布局
9.4.3 2018年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.4.4 2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.4.5 2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.5 Synaptics
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 人機界面布局
9.5.3 2019財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.5.4 2020財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.5.5 2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第十章 國內(nèi)重點企業(yè)經(jīng)營分析
10.1 科大訊飛股份有限公司
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 經(jīng)營效益分析
10.1.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.1.4 財務狀況分析
10.1.5 核心競爭力分析
10.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.1.7 未來前景展望
10.2 北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 經(jīng)營效益分析
10.2.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.2.4 財務狀況分析
10.2.5 核心競爭力分析
10.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.2.7 未來前景展望
10.3 百度（Baidu）
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 人機交互布局
10.3.3 2018年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3.4 2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3.5 2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4 阿里巴巴（Alibaba）
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 人機交互產(chǎn)品
10.4.3 2019財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4.4 2020財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4.5 2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5 騰訊控股有限公司
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 人機交互布局
10.5.3 2018年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5.4 2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5.5 2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.6 云從科技集團股份有限公司
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
10.6.3 企業(yè)研發(fā)投入
10.6.4 人機協(xié)同系統(tǒng)
10.6.5 行業(yè)應用領域
第十一章 人機交互發(fā)展趨勢前景分析
11.1 中國智能語音行業(yè)預測分析
11.1.1 智能語音未來發(fā)展趨勢
11.1.2 中國智能語音行業(yè)影響因素分析
11.1.3 中國智能語音市場規(guī)模預測
11.2 人機交互行業(yè)發(fā)展趨勢
11.2.1 人機交互設備機遇
11.2.2 人機交互發(fā)展方向
11.2.3 人機交互發(fā)展趨勢
11.2.4 智能人機交互趨勢
11.2.5 人機協(xié)同技術趨勢
圖表目錄
圖表1 人機交互產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表2 技術革新、范式變遷、關鍵人和事件的關系
圖表3 各種人機交互界面的特征比較
圖表4 人機交互研究框架
圖表5 國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表6 三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表7 2021年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表8 全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表9 規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表10 電子信息制造業(yè)增加值和出口交貨值分月增速
圖表11 電子信息制造業(yè)營業(yè)收入、利潤增速變動情況
圖表12 電子信息制造業(yè)PPI分月增速
圖表13 電子信息制造固定資產(chǎn)投資增速變動情況
圖表14 電子信息制造業(yè)增加值和出口交貨值分月增速
圖表15 電子信息制造業(yè)PPI分月增速
圖表16 電子信息制造業(yè)固定資產(chǎn)投資增速變動情況
圖表17 人工智能領域相關政策（一）
圖表18 人工智能領域相關政策（二）
圖表19 人工智能領域相關政策（三）
圖表20 人工智能領域相關政策（四）
圖表21 中國智能制造政策體系
圖表22 2020年居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表23 2021年居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表24 各月社會消費品零售總額增速
圖表25 研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費支出及其增長速度
圖表26 2020年專利授權(quán)和有效專利情況
圖表27 人工智能發(fā)展的幾個階段
圖表28 人工智能子領域重點技術發(fā)展狀態(tài)一覽
圖表29 人工智能子領域重點技術預期成熟時間
圖表30 大數(shù)據(jù)技術體系及主要開源軟件
圖表31 全球大數(shù)據(jù)專利申請數(shù)量
圖表32 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)主要涉及四大技術
圖表33 物聯(lián)網(wǎng)分為感知層、網(wǎng)絡層、平臺層及應用層四層架構(gòu)
圖表34 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
圖表35 中國人機交互核心產(chǎn)品及帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表36 中國智能語音垂直行業(yè)應用核心產(chǎn)品及帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表37 人機交互關鍵技術
圖表38 人機交互技術發(fā)展
圖表39 人機交互領域技術研究發(fā)展趨勢
圖表40 人工智能領域國際頂級會議最佳論文獎跨AI子領域授予分布
圖表41 人工智能領域國際頂刊頂會最佳論文授予領域趨勢
圖表42 人機交互領域?qū)W者數(shù)量TOP5國家
圖表43 中國與其他國家人機交互領域的合作論文數(shù)量情況
圖表44 人機交互領域高產(chǎn)學者TOP20
圖表45 人機融合智能的原理
圖表46 基于“交互人”與“智能機”的交互關系示意圖
圖表47 基于手勢識別的人機交互流程
圖表48 語音識別系統(tǒng)的主要模塊
圖表49 基于眼動跟蹤的人機交互研究框架
圖表50 人機交互模式演進
圖表51 可視化交互建模體系結(jié)構(gòu)
圖表52 智能語音交互系統(tǒng)的技術流程
圖表53 語言交互流程示意圖
圖表54 人機交互方式不斷趨向人類表達本能
圖表55 人機交互技術的發(fā)展變革
圖表56 智能語音技術發(fā)展歷程
圖表57 中國智能語音市場規(guī)模及預測
圖表58 中國智能語音潛在市場規(guī)模
圖表59 智能語音市場參與者分類
?本報告所有內(nèi)容受法律保護，中華人民共和國涉外調(diào)查許可證：國統(tǒng)涉外證字第1454號。
本報告由中商產(chǎn)業(yè)研究院出品，報告版權(quán)歸中商產(chǎn)業(yè)研究院所有。本報告是中商產(chǎn)業(yè)研究院的研究與統(tǒng)計成果，報告為有償提供給購買報告的客戶內(nèi)部使用。未獲得中商產(chǎn)業(yè)研究院書面授權(quán)，任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用，否則中商產(chǎn)業(yè)研究院有權(quán)依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告，請直接聯(lián)系本網(wǎng)站，以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務。
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