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2.1　全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
2.1.1　行業(yè)發(fā)展價(jià)值
2.1.2　行業(yè)發(fā)展政策
2.1.3　行業(yè)市場(chǎng)格局
2.1.4　細(xì)分市場(chǎng)發(fā)展
2.1.5　企業(yè)布局情況
2.1.6　企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
2.1.7　行業(yè)融資動(dòng)態(tài)
2.1.8　資本融資狀況
2.2　美國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)分析
2.2.1　行業(yè)發(fā)展歷程
2.2.2　行業(yè)發(fā)展政策
2.2.3　市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.4　關(guān)鍵技術(shù)分析
2.2.5　行業(yè)存在問題
2.3　其它國(guó)家醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展進(jìn)展
2.3.1　日本
2.3.2　德國(guó)
2.3.3　英國(guó)
2.3.4　印度

3.1　經(jīng)濟(jì)環(huán)境
3.1.1　宏觀經(jīng)濟(jì)概況
3.1.2　對(duì)外經(jīng)濟(jì)分析
3.1.3　工業(yè)運(yùn)行情況
3.1.4　固定資產(chǎn)投資
3.1.5　宏觀經(jīng)濟(jì)展望
3.2　政策環(huán)境
3.2.1　國(guó)家級(jí)政策分析
3.2.2　省級(jí)政策分析
3.2.3　市級(jí)政策分析
3.2.4　政策趨勢(shì)分析
3.3　社會(huì)環(huán)境
3.3.1　人口紅利分析
3.3.2　社會(huì)消費(fèi)規(guī)模
3.3.3　居民收入水平
3.3.4　居民消費(fèi)水平
3.3.5　社會(huì)認(rèn)知現(xiàn)狀
3.3.6　社會(huì)倫理分析
3.4　產(chǎn)業(yè)背景
3.4.1　醫(yī)療服務(wù)現(xiàn)狀分析
3.4.2　人工智能行業(yè)現(xiàn)狀

4.1　中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析
4.1.1　行業(yè)發(fā)展條件
4.1.2　行業(yè)現(xiàn)狀綜述
4.1.3　市場(chǎng)規(guī)模分析
4.1.4　行業(yè)圖譜分析
4.1.5　商業(yè)模式分析
4.2　中國(guó)醫(yī)療人工智能商業(yè)化發(fā)展分析
4.2.1　行業(yè)發(fā)展階段
4.2.2　企業(yè)數(shù)據(jù)分析
4.2.3　項(xiàng)目落地情況
4.2.4　產(chǎn)品審批分析
4.2.5　行業(yè)商業(yè)化進(jìn)度
4.2.6　行業(yè)商業(yè)化難點(diǎn)
4.3　中國(guó)醫(yī)療人工智能平臺(tái)建設(shè)分析
4.3.1　醫(yī)療人工智能平臺(tái)建設(shè)綜述
4.3.2　獨(dú)立醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式
4.3.3　嵌入式醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式
4.3.4　醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式對(duì)比
4.4　中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)分析
4.4.1　醫(yī)療人工智能區(qū)域分布
4.4.2　浙江醫(yī)療人工智能發(fā)展
4.4.3　北京醫(yī)療人工智能發(fā)展
4.5　中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及建議
4.5.1　審批挑戰(zhàn)及建議
4.5.2　商業(yè)挑戰(zhàn)及建議
4.5.3　產(chǎn)品挑戰(zhàn)及建議
4.5.4　人才挑戰(zhàn)及建議
4.5.5　數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)及建議

5.1　醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)基本介紹
5.1.1　醫(yī)療機(jī)器人概念
5.1.2　醫(yī)療機(jī)器人特點(diǎn)
5.1.3　醫(yī)療機(jī)器人分類
5.1.4　醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈
5.2　中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)綜述
5.2.1　行業(yè)發(fā)展歷程
5.2.2　行業(yè)發(fā)展地位
5.2.3　行業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.4　重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域
5.2.5　市場(chǎng)發(fā)展瓶頸
5.3　醫(yī)療機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展分析
5.3.1　優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)
5.3.2　系統(tǒng)集成技術(shù)
5.3.3　遠(yuǎn)程手術(shù)技術(shù)
5.3.4　手術(shù)導(dǎo)航技術(shù)
5.3.5　軟體機(jī)器人技術(shù)
5.3.6　輔助介入治療技術(shù)
5.4　 中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估分析
5.4.1　投資價(jià)值綜合評(píng)估
5.4.2　市場(chǎng)機(jī)會(huì)矩陣分析
5.4.3　市場(chǎng)進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷
5.4.4　行業(yè)投資壁壘分析
5.4.5　行業(yè)投資建議
5.4.6　行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)提示
5.5　中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展前景展望
5.5.1　市場(chǎng)前景分析
5.5.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?br/> 5.5.3　產(chǎn)品研發(fā)方向
5.5.4　未來發(fā)展趨勢(shì)

6.1　AI+醫(yī)學(xué)影像
6.1.1　醫(yī)學(xué)影像行業(yè)痛點(diǎn)分析
6.1.2　AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
6.1.3　AI+醫(yī)學(xué)影像核心應(yīng)用價(jià)值
6.1.4　AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)規(guī)模分析
6.1.5　AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)商業(yè)模式
6.1.6　AI+醫(yī)學(xué)影像典型企業(yè)分析
6.2　AI+輔助診斷
6.2.1　醫(yī)療輔助診斷行業(yè)的痛點(diǎn)
6.2.2　AI+輔助診斷行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
6.2.3　AI+輔助診斷行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.2.4　AI+輔助診斷行業(yè)商業(yè)模式
6.3　AI+藥物研發(fā)
6.3.1　藥物研發(fā)領(lǐng)域存在的痛點(diǎn)
6.3.2　AI+藥物研發(fā)應(yīng)用概述
6.3.3　AI+藥物研發(fā)核心應(yīng)用價(jià)值
6.3.4　AI+藥物研發(fā)行業(yè)商業(yè)模式
6.3.5　AI+藥物研發(fā)典型企業(yè)分析
6.4　AI+健康管理
6.4.1　健康管理行業(yè)痛點(diǎn)分析
6.4.2　AI+健康管理應(yīng)用概述
6.4.3　AI+健康管理核心應(yīng)用價(jià)值
6.4.4　AI+健康管理行業(yè)商業(yè)模式
6.4.5　AI+健康管理典型企業(yè)分析
6.5　AI+精準(zhǔn)醫(yī)療
6.5.1　AI+精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用概述
6.5.2　AI+精準(zhǔn)醫(yī)療核心應(yīng)用價(jià)值
6.5.3　AI+精準(zhǔn)醫(yī)療典型企業(yè)分析
6.6　AI+公共衛(wèi)生
6.6.1　AI+公共衛(wèi)生應(yīng)用概述
6.6.2　AI+公共衛(wèi)生核心應(yīng)用價(jià)值
6.6.3　AI+公共衛(wèi)生典型企業(yè)分析
6.7　AI+醫(yī)院管理
6.7.1　AI+醫(yī)院管理應(yīng)用概述
6.7.2　AI+醫(yī)院管理核心應(yīng)用價(jià)值
6.7.3　AI+醫(yī)院管理典型企業(yè)分析
6.8　AI+醫(yī)療支付
6.8.1　AI+醫(yī)療支付應(yīng)用概述
6.8.2　AI+醫(yī)療支付核心應(yīng)用價(jià)值
6.8.3　AI+醫(yī)療支付典型企業(yè)分析
6.9　其它細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?br/> 6.9.1　虛擬助手
6.9.2　電子病歷
6.9.3　智能器械

7.1　中國(guó)AI芯片行業(yè)發(fā)展分析
7.1.1　行業(yè)發(fā)展階段
7.1.2　商業(yè)發(fā)展模式
7.1.3　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
7.1.4　行業(yè)融資情況
7.1.5　企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
7.1.6　企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.1.7　行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域
7.1.8　行業(yè)發(fā)展對(duì)策
7.1.9　行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
7.2　中國(guó)云計(jì)算行業(yè)發(fā)展分析
7.2.1　中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)運(yùn)行特點(diǎn)
7.2.2　云計(jì)算服務(wù)商業(yè)模式分析
7.2.3　中國(guó)云市場(chǎng)規(guī)模狀況分析
7.2.4　中國(guó)公有云市場(chǎng)規(guī)模狀況
7.2.5　中國(guó)公有云市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析
7.2.6　公共云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展特征
7.2.7　中國(guó)私有云市場(chǎng)規(guī)模狀況
7.2.8　中國(guó)云計(jì)算使用率情況
7.2.9　中國(guó)云計(jì)算發(fā)展前景展望
7.3　中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)分析
7.3.1　市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.2　行業(yè)扶持政策
7.3.3　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
7.3.4　市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析
7.3.5　企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
7.3.6　市場(chǎng)合作動(dòng)態(tài)
7.3.7　行業(yè)發(fā)展缺陷
7.3.8　發(fā)展對(duì)策建議

8.1　醫(yī)療人工智能關(guān)鍵技術(shù)分析
8.1.1　信息和數(shù)據(jù)處理技術(shù)
8.1.2　機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
8.1.3　人機(jī)交互技術(shù)
8.2　中國(guó)醫(yī)療人工智能科技發(fā)展?fàn)顩r
8.2.1　承擔(dān)科研課題狀況
8.2.2　科研資金投入現(xiàn)狀
8.2.3　科技論文產(chǎn)出狀況
8.2.4　專利產(chǎn)出現(xiàn)狀分析
8.3　醫(yī)療人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用
8.3.1　主要技術(shù)醫(yī)療應(yīng)用
8.3.2　文本分析類應(yīng)用
8.3.3　多模態(tài)數(shù)據(jù)類應(yīng)用
8.3.4　臨床圖像類應(yīng)用
8.3.5　醫(yī)療技術(shù)應(yīng)用難題

9.1　人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用
9.2　醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應(yīng)用調(diào)研分析
9.2.1　醫(yī)院應(yīng)用分布狀況
9.2.2　科室應(yīng)用分布狀況
9.2.3　醫(yī)院領(lǐng)域具體應(yīng)用
9.2.4　AI在醫(yī)院落點(diǎn)難點(diǎn)分析
9.3　中國(guó)人工智能醫(yī)療場(chǎng)景應(yīng)用分析
9.3.1　醫(yī)療場(chǎng)景成熟度測(cè)評(píng)
9.3.2　醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用場(chǎng)景
9.3.3　系統(tǒng)數(shù)據(jù)與錄入場(chǎng)景
9.3.4　新藥研發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景
9.3.5　其他細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景
9.4　中國(guó)皮膚科人工智能應(yīng)用狀況分析
9.4.1　皮膚科人工智能調(diào)查分析
9.4.2　皮膚科人工智能可研產(chǎn)出狀況
9.4.3　皮膚科人工智能學(xué)術(shù)組織狀況
9.4.4　皮膚科人工智能研究項(xiàng)目分析
9.4.5　皮膚科人工智能產(chǎn)品研發(fā)狀況
9.4.6　皮膚科人工智能應(yīng)用總結(jié)分析
9.5　中國(guó)醫(yī)療人工智能其他應(yīng)用狀況分析
9.5.1　兒科人工智能應(yīng)用潛力分析
9.5.2　眼科人工智能應(yīng)用潛力分析
9.5.3　腫瘤科人工智能應(yīng)用潛力分析

10.1　通用電氣
10.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2　企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.1.3　2018年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.1.4　2019年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.1.5　2020年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.2　Alphabet　Inc.
10.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2　2018年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.2.3　2019年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.2.4　2020年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.3　美敦力
10.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2　企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.3.3　2019財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.3.4　2020財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.3.5　2021財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.4　強(qiáng)生
10.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2　企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.4.3　2018財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.4.4　2019財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.4.5　2020財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.5　西門子
10.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2　企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.5.3　2019財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.5.4　2020財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.5.5　2021財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.6　英偉達(dá)
10.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2　企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.6.3　2019財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.6.4　2020財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.6.5　2021財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

11.1　BAT在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域布局狀況
11.1.1　BAT競(jìng)相布局醫(yī)療AI
11.1.2　百度醫(yī)療AI布局狀況
11.1.3　阿里巴巴醫(yī)療AI布局
11.1.4　騰訊醫(yī)療AI布局狀況
11.2　北京推想科技有限公司
11.2.1　企業(yè)基本概況
11.2.2　醫(yī)療AI布局狀況
11.2.3　醫(yī)療AI產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
11.2.4　醫(yī)療AI產(chǎn)品特點(diǎn)分析
11.3　北京惠每科技有限公司
11.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2　醫(yī)療AI研發(fā)亮點(diǎn)
11.3.3　醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用
11.3.4　醫(yī)療AI發(fā)展動(dòng)態(tài)
11.4　深睿醫(yī)療
11.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2　醫(yī)療AI布局狀況
11.4.3　醫(yī)療AI產(chǎn)品介紹
11.5　醫(yī)惠科技有限公司
11.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2　企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展
11.5.3　集團(tuán)業(yè)務(wù)發(fā)展
11.5.4　AI開放平臺(tái)分析
11.5.5　醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用
11.6　珠海和佳醫(yī)療設(shè)備股份有限公司
11.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.6.2　經(jīng)營(yíng)效益分析
11.6.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
11.6.4　財(cái)務(wù)狀況分析
11.6.5　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
11.6.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.6.7　未來前景展望
11.7　科大訊飛股份有限公司
11.7.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.7.2　經(jīng)營(yíng)效益分析
11.7.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
11.7.4　財(cái)務(wù)狀況分析
11.7.5　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
11.7.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.7.7　未來前景展望
11.8　翼方健數(shù)
11.8.1　企業(yè)基本概況
11.8.2　醫(yī)療AI核心技術(shù)
11.8.3　醫(yī)療AI解決方案矩陣
11.9　北京嘉和海森健康科技有限公司
11.9.1　企業(yè)基本概況
11.9.2　醫(yī)療AI產(chǎn)品介紹
11.9.3　醫(yī)療AI應(yīng)用形態(tài)
11.9.4　醫(yī)療AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)

12.1　中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)融資現(xiàn)狀分析
12.1.1　行業(yè)融資數(shù)量
12.1.2　行業(yè)融資金額
12.1.3　行業(yè)融資輪次
12.2　中國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)投資融資及研發(fā)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)狀分析
12.2.1　醫(yī)療AI企業(yè)基本情況
12.2.2　醫(yī)療AI企業(yè)投融資情況
12.2.3　醫(yī)療人工智能企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)情況
12.3　中國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)狀況
12.3.1　醫(yī)療AI企業(yè)產(chǎn)品數(shù)量情況
12.3.2　醫(yī)療AI產(chǎn)品數(shù)量和應(yīng)用技術(shù)分類統(tǒng)計(jì)
12.3.3　醫(yī)療AI產(chǎn)品合作研發(fā)情況
12.3.4　醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用情況
12.4　思創(chuàng)醫(yī)惠醫(yī)療人工智能相關(guān)投資建設(shè)案例分析
12.4.1　項(xiàng)目基本概況
12.4.2　項(xiàng)目必要性分析
12.4.3　項(xiàng)目可行性分析
12.4.4　項(xiàng)目投資計(jì)劃
12.4.5　項(xiàng)目效益分析
12.5　 醫(yī)療人工智能投資價(jià)值評(píng)估及建議
12.5.1　投資價(jià)值綜合評(píng)估
12.5.2　市場(chǎng)機(jī)會(huì)矩陣分析
12.5.3　市場(chǎng)進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷
12.6　 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)投資壁壘分析
12.6.1　競(jìng)爭(zhēng)壁壘
12.6.2　政策壁壘
12.6.3　技術(shù)壁壘
12.6.4　資金壁壘
12.7　 醫(yī)療人工智能行業(yè)投資建議綜述
12.7.1　行業(yè)投資建議
12.7.2　行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)提示

13.1　中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)
13.1.1　行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
13.1.2　行業(yè)發(fā)展前景
13.1.3　項(xiàng)目落地展望
13.1.4　產(chǎn)品技術(shù)趨勢(shì)
13.2　 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)預(yù)測(cè)分析

圖表1　醫(yī)療人工智能發(fā)展的三個(gè)階段
圖表2　醫(yī)療人工智能的發(fā)展階段（按照數(shù)據(jù)和算法角度）
圖表3　醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的建立和應(yīng)用三個(gè)關(guān)鍵要素
圖表4　人工智能+院前管理：預(yù)測(cè)+干預(yù)
圖表5　醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)
圖表6　醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表7　全國(guó)主要國(guó)家人工智能醫(yī)療行業(yè)政策匯總
圖表8　制藥巨頭對(duì)AI企業(yè)的投資情況
圖表9　醫(yī)療AI融資金額和案例量
圖表10　AI診斷領(lǐng)域融資情況
圖表11　美國(guó)人工智能關(guān)鍵戰(zhàn)略文檔
圖表12　國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)速度
圖表13　三次產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表14　2020年我國(guó)GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表15　貨物進(jìn)出口總額
圖表16　2019年貨物進(jìn)出口總額及其增長(zhǎng)速度
圖表17　2019年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長(zhǎng)速度
圖表18　2019年主要商品進(jìn)口數(shù)量、金額及其增長(zhǎng)速度
圖表19　2019年對(duì)主要國(guó)家和地區(qū)貨物進(jìn)出口金額、增長(zhǎng)速度及其比重
圖表20　2018年規(guī)模以上工業(yè)增加至同比增長(zhǎng)速度
圖表21　2018年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表22　規(guī)模以上工業(yè)增加值增速（月度同比）
圖表23　2019年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財(cái)務(wù)指標(biāo)（分行業(yè)）
圖表24　2020年全國(guó)規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增速
圖表25　2020年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表26　三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）比重
圖表27　2018年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增長(zhǎng)速度
圖表28　2018年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)能力
圖表29　2019年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）比重
圖表30　2019年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增長(zhǎng)速度
圖表31　2019年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)能力
圖表32　固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）同比增速
圖表33　2020年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）主要數(shù)據(jù)
圖表34　中國(guó)AI+醫(yī)療典型政策分析
圖表35　中國(guó)省級(jí)醫(yī)療人工智能政策發(fā)布數(shù)量增長(zhǎng)趨勢(shì)
圖表36　中國(guó)主要省份醫(yī)療人工智能政策發(fā)布數(shù)量
圖表37　中國(guó)主要省份醫(yī)療人工智能政策發(fā)布時(shí)間及重點(diǎn)應(yīng)用（一）
圖表38　中國(guó)主要省份醫(yī)療人工智能政策發(fā)布時(shí)間及重點(diǎn)應(yīng)用（二）
圖表39　2018年中國(guó)人工智能城市排行榜TOP15
圖表40　中國(guó)市級(jí)層面人工智能醫(yī)療政策（一）
圖表41　中國(guó)市級(jí)層面人工智能醫(yī)療政策（二）
圖表42　中國(guó)市級(jí)層面人工智能醫(yī)療政策（三）
圖表43　2019年年末人口數(shù)及其構(gòu)成
圖表44　中國(guó)常住人口城鎮(zhèn)化率
圖表45　城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)
圖表46　2018年全國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額月度同比增長(zhǎng)
圖表47　2018年社會(huì)消費(fèi)品零售總額主要數(shù)據(jù)
圖表48　2019年社會(huì)消費(fèi)品零售總額分月同比增速
圖表49　2019年社會(huì)消費(fèi)品零售總額主要數(shù)據(jù)
圖表50　2020年社會(huì)消費(fèi)品零售總額分月同比增速
圖表51　2020年社會(huì)消費(fèi)品零售總額主要數(shù)據(jù)
圖表52　2018年與2017年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)對(duì)比
圖表53　2019年全國(guó)居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)
圖表54　2020年全國(guó)居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)
圖表55　2018年居民人均消費(fèi)支出及構(gòu)成
圖表56　2019年全國(guó)居民人均消費(fèi)支出及其構(gòu)成
圖表57　2020年全國(guó)居民人均消費(fèi)支出及構(gòu)成
圖表58　參與調(diào)查研究的樣本分布情況（一）
圖表59　參與調(diào)查研究的樣本分布情況（二）
圖表60　參與調(diào)查研究的樣本分布情況（三）
圖表61　參與調(diào)查人員的男女比例
圖表62　參與調(diào)查人員的年齡分布情況
圖表63　參與調(diào)查人員的學(xué)歷情況
圖表64　參與調(diào)查人員的職業(yè)分布情況
圖表65　對(duì)醫(yī)療人工智能的了解渠道
圖表66　日常生活中對(duì)人工智能影響醫(yī)療的感受程度
圖表67　被調(diào)查人員對(duì)醫(yī)療人工智能態(tài)度的總體情況
圖表68　不同年齡人群對(duì)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的態(tài)度
圖表69　不同學(xué)歷人群對(duì)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的態(tài)度
圖表70　不同地域人群對(duì)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的態(tài)度
圖表71　不同職業(yè)人群對(duì)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的態(tài)度