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2.1　國際環(huán)境
2.1.1　國際經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.1.2　市場發(fā)展規(guī)模
2.1.3　行業(yè)發(fā)展趨勢
2.2　政策環(huán)境
2.2.1　行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布
2.2.2　標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容分析
2.2.3　央行支持文件
2.2.4　科技創(chuàng)新規(guī)劃
2.3　經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.3.1　宏觀經(jīng)濟(jì)概況
2.3.2　工業(yè)運(yùn)行情況
2.3.3　固定資產(chǎn)投資
2.3.4　宏觀經(jīng)濟(jì)展望
2.4　社會環(huán)境
2.4.1　互聯(lián)網(wǎng)普及情況
2.4.2　居民收入情況
2.4.3　國家科研實(shí)力
2.5　產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.5.1　市場規(guī)模機(jī)構(gòu)
2.5.2　市場機(jī)構(gòu)分析
2.5.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)

3.1　中國人臉識別行業(yè)發(fā)展動因
3.1.1　識別效率提升
3.1.2　應(yīng)用需求上升
3.1.3　接受程度較高
3.1.4　相關(guān)政策利好
3.2　中國人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈分析
3.2.1　產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
3.2.2　上下游布局企業(yè)
3.2.3　上游發(fā)展特點(diǎn)分析
3.2.4　中游技術(shù)發(fā)展進(jìn)展
3.2.5　下游未來發(fā)展趨勢
3.3　2019-2021年中國人臉識別市場發(fā)展?fàn)顩r
3.3.1　市場發(fā)展階段
3.3.2　市場產(chǎn)品分類
3.3.3　市場發(fā)展特點(diǎn)
3.3.4　市場發(fā)展規(guī)模
3.3.5　商業(yè)模式分析
3.3.6　盈利模式分析
3.4　中國人臉識別行業(yè)發(fā)展問題
3.4.1　行業(yè)發(fā)展問題
3.4.2　技術(shù)發(fā)展瓶頸
3.4.3　隱私保護(hù)問題
3.4.4　技術(shù)安全問題
3.5　中國人臉識別市場應(yīng)對措施
3.5.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
3.5.2　技術(shù)發(fā)展對策
3.5.3　技術(shù)安全防范

4.1　人臉識別技術(shù)綜況
4.1.1　技術(shù)發(fā)展歷程
4.1.2　技術(shù)原理分析
4.1.3　技術(shù)發(fā)展特點(diǎn)
4.1.4　關(guān)鍵技術(shù)分析
4.1.5　技術(shù)影響生活
4.2　人臉識別系統(tǒng)分析
4.2.1　系統(tǒng)構(gòu)成分析
4.2.2　系統(tǒng)設(shè)計(jì)流程
4.2.3　重點(diǎn)模塊構(gòu)建
4.2.4　系統(tǒng)細(xì)分模塊
4.3　3D人臉識別技術(shù)分析
4.3.1　3D人臉識別方案
4.3.2　3D人臉識別原理
4.3.3　3D人臉識別優(yōu)勢
4.3.4　3D人臉識別應(yīng)用
4.3.5　手機(jī)應(yīng)用狀況分析
4.3.6　3D人臉識別前景
4.4　人臉識別與相關(guān)技術(shù)的融合
4.4.1　人臉識別+大數(shù)據(jù)
4.4.2　人臉識別+虛擬現(xiàn)實(shí)
4.5　其他生物識別技術(shù)分析
4.5.1　指紋識別技術(shù)
4.5.2　虹膜識別技術(shù)
4.5.3　語音識別技術(shù)
4.5.4　指靜脈識別技術(shù)

5.1　人臉識別技術(shù)應(yīng)用綜況
5.1.1　應(yīng)用階段分析
5.1.2　主要識別產(chǎn)品
5.1.3　主要用途分析
5.1.4　重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域
5.1.5　商業(yè)化發(fā)展分析
5.2　人臉識別應(yīng)用模式分析
5.2.1　人臉識別的1：1模式
5.2.2　人臉識別的1：N模式
5.2.3　人臉識別的M：N模式
5.2.4　三種應(yīng)用模式的對比

6.1　智慧金融領(lǐng)域
6.1.1　人臉識別應(yīng)用背景
6.1.2　人臉識別應(yīng)用場景
6.1.3　金融應(yīng)用前景展望
6.1.4　銀行應(yīng)用規(guī)模預(yù)測
6.2　智能手機(jī)領(lǐng)域
6.2.1　智能手機(jī)產(chǎn)量規(guī)模
6.2.2　手機(jī)人臉識別技術(shù)
6.2.3　人臉識別手機(jī)產(chǎn)品
6.2.4　人臉識別應(yīng)用問題
6.2.5　技術(shù)應(yīng)用趨勢預(yù)測
6.2.6　技術(shù)應(yīng)用規(guī)模預(yù)測
6.3　電子支付領(lǐng)域
6.3.1　電子支付市場規(guī)模
6.3.2　電子支付用戶規(guī)模
6.3.3　生物支付成為主流
6.3.4　人臉識別保障安全
6.3.5　電商支付領(lǐng)域應(yīng)用
6.3.6　人臉識別支付案例
6.4　交通客運(yùn)領(lǐng)域
6.4.1　交通運(yùn)輸業(yè)狀況
6.4.2　軌交信息化需求
6.4.3　高鐵檢票應(yīng)用
6.4.4　機(jī)場應(yīng)用詳析
6.4.5　輪渡票務(wù)應(yīng)用
6.4.6　出入境人臉識別
6.4.7　公交安全駕駛應(yīng)用
6.5　監(jiān)控安防領(lǐng)域
6.5.1　安防市場規(guī)模分析
6.5.2　視頻監(jiān)控應(yīng)用需求
6.5.3　人臉識別應(yīng)用進(jìn)程
6.5.4　人臉識別應(yīng)用意義
6.5.5　人臉識別應(yīng)用場景
6.5.6　應(yīng)用布局企業(yè)分類
6.5.7　應(yīng)用需求空間預(yù)測
6.6　智能門禁領(lǐng)域
6.6.1　門禁行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.6.2　門禁智能發(fā)展趨勢
6.6.3　人臉識別應(yīng)用優(yōu)勢
6.6.4　技術(shù)應(yīng)用于智慧社區(qū)
6.6.5　地區(qū)應(yīng)用動態(tài)分析
6.7　高校管理領(lǐng)域
6.7.1　課堂考勤管理
6.7.2　高校安全管理
6.7.3　防作弊生物技術(shù)
6.7.4　考場防作弊監(jiān)控
6.7.5　高考人臉識別系統(tǒng)
6.8　其他應(yīng)用領(lǐng)域
6.8.1　醫(yī)療健康領(lǐng)域
6.8.2　電子政務(wù)領(lǐng)域
6.8.3　公安系統(tǒng)應(yīng)用
6.8.4　保險(xiǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域
6.8.5　新零售業(yè)務(wù)領(lǐng)域
6.8.6　智能迎賓系統(tǒng)
6.8.7　其他部分應(yīng)用

7.1　整體競爭格局
7.1.1　品牌競爭格局
7.1.2　技術(shù)競爭格局
7.1.3　企業(yè)競爭格局
7.1.4　五力競爭分析
7.2　初創(chuàng)公司陣營
7.2.1　陣營主體構(gòu)成
7.2.2　商業(yè)模式分析
7.2.3　市場份額占比
7.2.4　競爭焦點(diǎn)分析
7.3　上市公司陣營
7.3.1　陣營主體構(gòu)成
7.3.2　運(yùn)營狀況對比
7.3.3　企業(yè)布局方向
7.4　互聯(lián)網(wǎng)公司陣營
7.4.1　國際企業(yè)布局
7.4.2　百度布局動態(tài)
7.4.3　騰訊布局動態(tài)
7.4.4　阿里布局動態(tài)

8.1　四川川大智勝軟件股份有限公司
8.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2　人臉識別布局
8.1.3　經(jīng)營效益分析
8.1.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.1.5　財(cái)務(wù)狀況分析
8.1.6　核心競爭力分析
8.1.7　未來前景展望
8.2　佳都新太科技股份有限公司
8.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2　人臉識別布局
8.2.3　經(jīng)營效益分析
8.2.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.2.5　財(cái)務(wù)狀況分析
8.2.6　核心競爭力分析
8.2.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.2.8　未來前景展望
8.3　漢王科技股份有限公司
8.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2　人臉識別布局
8.3.3　經(jīng)營效益分析
8.3.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.3.5　財(cái)務(wù)狀況分析
8.3.6　核心競爭力分析
8.3.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.3.8　未來前景展望
8.4　神思電子技術(shù)股份有限公司
8.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2　人臉識別布局
8.4.3　經(jīng)營效益分析
8.4.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.4.5　財(cái)務(wù)狀況分析
8.4.6　核心競爭力分析
8.4.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.4.8　未來前景展望
8.5　北京海鑫科金高科技股份有限公司
8.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2　人臉識別業(yè)務(wù)
8.5.3　經(jīng)營效益分析
8.5.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.5.5　財(cái)務(wù)狀況分析
8.5.6　核心競爭力分析
8.5.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.5.8　未來前景展望
8.6　北京曠視科技有限公司
8.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.6.2　競爭實(shí)力分析
8.6.3　Face++動態(tài)
8.6.4　技術(shù)研發(fā)動態(tài)
8.6.5　融資布局分析
8.6.6　業(yè)務(wù)發(fā)展展望
8.7　廣州云從信息科技有限公司
8.7.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.7.2　競爭實(shí)力分析
8.7.3　業(yè)務(wù)板塊分析
8.7.4　融資布局加快
8.7.5　技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)

9.1　人臉識別高精度儀器開發(fā)及應(yīng)用項(xiàng)目
9.1.1　項(xiàng)目基本情況
9.1.2　項(xiàng)目完成情況
9.1.3　項(xiàng)目技術(shù)突破
9.1.4　項(xiàng)目驗(yàn)收意義
9.2　人臉識別模塊及系統(tǒng)軟件銷售項(xiàng)目
9.2.1　項(xiàng)目基本情況
9.2.2　項(xiàng)目產(chǎn)品范圍
9.2.3　項(xiàng)目影響分析
9.3　智慧社區(qū)智能人臉識別門禁布控系統(tǒng)項(xiàng)目
9.3.1　項(xiàng)目基本情況
9.3.2　項(xiàng)目影響分析
9.3.3　項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析

10.1　生物識別市場發(fā)展前景向好
10.1.1　市場需求空間
10.1.2　應(yīng)用趨勢明朗
10.1.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
10.1.4　技術(shù)發(fā)展趨勢
10.2　人臉識別企業(yè)投融資布局加快
10.2.1　依圖科技融資動態(tài)
10.2.2　商湯科技融資動態(tài)
10.2.3　中科視拓融資布局
10.2.4　深醒科技融資布局
10.2.5　唯思科技融資動態(tài)
10.3　人臉識別市場投資態(tài)勢良好
10.3.1　驅(qū)動因素分析
10.3.2　市場融資加快
10.3.3　技術(shù)研發(fā)推進(jìn)
10.3.4　技術(shù)要求提高

11.1　人臉識別市場發(fā)展前景展望
11.1.1　智慧城市推動
11.1.2　行業(yè)發(fā)展展望
11.1.3　發(fā)展?jié)摿Ψ治?br/>11.1.4　市場規(guī)模預(yù)測
11.1.5　國際市場布局
11.2　人臉識別行業(yè)未來發(fā)展趨勢
11.2.1　行業(yè)整體發(fā)展趨勢
11.2.2　多模態(tài)融合趨勢
11.2.3　行業(yè)規(guī)范化趨勢
11.2.4　技術(shù)精準(zhǔn)化趨勢

圖表　人臉識別過程
圖表　人臉特征點(diǎn)提取向量化
圖表　人臉識別算法流程
圖表　五種生物識別技術(shù)性能對比
圖表　人臉識別的優(yōu)勢
圖表　全球主要經(jīng)濟(jì)體PMI指標(biāo)
圖表　全球主要經(jīng)濟(jì)體貿(mào)易進(jìn)出口額
圖表　全球主要經(jīng)濟(jì)體匯率
圖表　全球人臉識別行業(yè)市場規(guī)模發(fā)展趨勢
圖表　系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和功能要求
圖表　系統(tǒng)基本構(gòu)成框圖
圖表　系統(tǒng)的性能級別在誤報(bào)率
圖表　系統(tǒng)的監(jiān)測類別
圖表　測試識別區(qū)域?qū)嵕皥D（一）
圖表　測試識別區(qū)域?qū)嵕皥D（二）
圖表　監(jiān)視名單長度及照片質(zhì)量描述
圖表　2016-2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值增長速度（季度同比）
圖表　2017-2018年規(guī)模以上工業(yè)增加值增速（月度同比）
圖表　2017年按領(lǐng)域分固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）及其占比
圖表　2017年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）及其增長速度
圖表　2017年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運(yùn)營能力
圖表　2017-2018年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增速（同比累計(jì)）
圖表　中國網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表　中國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例
圖表　2018年與2017年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)對比
圖表　生物識別技術(shù)的類別
圖表　2007-2020年全球生物市場規(guī)模與預(yù)測
圖表　全球生物識別技術(shù)市場結(jié)構(gòu)
圖表　生物識別系統(tǒng)工作示意圖
圖表　云端發(fā)源的CV技術(shù)與傳統(tǒng)生物識別技術(shù)的對比
圖表　全球人臉識別行業(yè)面部識別錯誤率
圖表　LFW測試中人臉識別精度超過人眼識別第一檔部分公司
圖表　刷臉支付用戶滿意度
圖表　2015-2017年人臉識別相關(guān)政策
圖表　人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈
圖表　人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈及代表公司
圖表　人臉識別三大要素
圖表　不同識別模式的ID置信度、計(jì)算成本、數(shù)據(jù)源成本對比
圖表　3D人臉識別與2D人臉識別數(shù)據(jù)對比
圖表　不受環(huán)境光影響的近紅外人臉圖像
圖表　主動近紅外成像設(shè)備
圖表　人臉識別發(fā)展路徑
圖表　我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模
圖表　人臉識別在各個(gè)行業(yè)的典型盈利模式
圖表　人臉識別技術(shù)發(fā)展歷程
圖表　人臉識別匹配流程
圖表　人臉識別系統(tǒng)組成
圖表　系統(tǒng)流程圖
圖表　超分辨率重建對比圖
圖表　3D（維）人臉識別示意圖
圖表　人臉模型直觀指示
圖表　3D視覺系統(tǒng)的工作原理
圖表　主流的3D成像技術(shù)比較