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2.1　全球數(shù)字孿生技術發(fā)展綜述
2.1.1　數(shù)字孿生發(fā)展歷程
2.1.2　主要國家數(shù)字孿生政策
2.1.3　數(shù)字孿生技術成熟度
2.1.4　企業(yè)布局數(shù)字孿生技術
2.2　全球數(shù)字孿生融合行業(yè)發(fā)展分析
2.2.1　推動仿真行業(yè)發(fā)展
2.2.2　成為智能制造要素
2.2.3　引領智慧城市建設
2.2.4　發(fā)力軍工領域應用
2.3　全球主要國家數(shù)字孿生技術發(fā)展動態(tài)
2.3.1　美國
2.3.2　德國
2.3.3　法國

3.1　中國數(shù)字孿生技術發(fā)展驅(qū)動因素分析
3.1.1　戰(zhàn)略科技發(fā)展必然趨勢
3.1.2　5G賦能產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)發(fā)展
3.1.3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展凸顯優(yōu)勢
3.1.4　新基建帶來發(fā)展新機遇
3.1.5　數(shù)字孿生得到政策支持
3.1.6　區(qū)域數(shù)字孿生政策及項目進展
3.2　中國數(shù)字孿生技術發(fā)展狀況
3.2.1　技術研究進展
3.2.2　技術發(fā)展動態(tài)
3.2.3　企業(yè)布局情況
3.3　中國數(shù)字孿生標準體系研究狀況
3.3.1　數(shù)字孿生標準需求背景
3.3.2　數(shù)字孿生標準需求分析
3.3.3　數(shù)字孿生標準體系框架
3.3.4　數(shù)字孿生標準體系結(jié)構(gòu)
3.3.5　數(shù)字孿生細分領域標準
3.4　中國數(shù)字孿生技術發(fā)展存在的問題及建議
3.4.1　網(wǎng)絡安全問題
3.4.2　技術面臨挑戰(zhàn)
3.4.3　標準體系缺失
3.4.4　模型研究問題
3.5　中國數(shù)字孿生技術發(fā)展對策與建議
3.5.1　加強頂層設計
3.5.2　推進應用普及
3.5.3　培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)
3.5.4　構(gòu)建安全保障體系

4.1　中國數(shù)字孿生城市發(fā)展綜述
4.1.1　數(shù)字孿生城市發(fā)展背景
4.1.2　數(shù)字孿生城市內(nèi)涵特征
4.1.3　數(shù)字孿生城市總體架構(gòu)
4.1.4　數(shù)字孿生城市核心平臺
4.2　2020-2022年中國數(shù)字孿生城市發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1　數(shù)字孿生城市發(fā)展總況
4.2.2　數(shù)字孿生城市建設階段現(xiàn)狀
4.2.3　數(shù)字孿生城市研究工作發(fā)展
4.2.4　數(shù)字孿生城市合作生態(tài)發(fā)展狀況
4.2.5　數(shù)字孿生城市建設企業(yè)布局狀況
4.2.6　數(shù)字孿生城市加快城市治理創(chuàng)新
4.2.7　數(shù)字孿生城市技術和應用能力發(fā)展
4.2.8　數(shù)字孿生縮短各行業(yè)數(shù)字化進程
4.2.9　資本助力數(shù)字孿生城市
4.3　數(shù)字孿生城市核心能力要求分析
4.3.1　物聯(lián)感知操控能力
4.3.2　數(shù)字化表達能力
4.3.3　可視化呈現(xiàn)能力
4.3.4　數(shù)據(jù)融合供給能力
4.3.5　空間分析計算能力
4.3.6　模擬仿真推演能力
4.3.7　虛實融合互動能力
4.3.8　自學習自優(yōu)化能力
4.3.9　眾創(chuàng)擴展能力
4.4　數(shù)字孿生城市關鍵技術要素分析
4.4.1　新型測繪
4.4.2　標識感知
4.4.3　協(xié)同計算
4.4.4　全要素表達
4.4.5　模擬仿真
4.4.6　深度學習
4.5　中國數(shù)字孿生城市典型應用場景
4.5.1　城市規(guī)劃仿真
4.5.2　城市建設管理
4.5.3　城市常態(tài)管理
4.5.4　交通信號仿真
4.5.5　應急演練仿真
4.5.6　公共安全防范
4.5.7　公共服務升級
4.6　數(shù)字孿生城市當前主要問題
4.6.1　發(fā)展目的和方向不明確
4.6.2　城市信息模型重復建設
4.6.3　缺乏統(tǒng)一標準規(guī)范
4.6.4　關鍵技術亟待創(chuàng)新
4.7　中國數(shù)字孿生城市發(fā)展建議及未來展望
4.7.1　數(shù)字孿生城市推進策略與建議
4.7.2　數(shù)字孿生城市業(yè)務發(fā)展建議
4.7.3　中國數(shù)字孿生城市發(fā)展建議
4.7.4　中國數(shù)字孿生城市發(fā)展展望

5.1　航天航空領域運用
5.1.1　航天航空領域應用狀況
5.1.2　航天制造車間應用分析
5.1.3　航空發(fā)動機運維應用分析
5.1.4　航天航空領域應用挑戰(zhàn)
5.2　智能制造
5.2.1　工業(yè)制造應用情況
5.2.2　智能工廠應用分析
5.2.3　智能制造應用案例
5.2.4　技術應用面臨挑戰(zhàn)
5.2.5　技術應用發(fā)展展望
5.3　水利工程
5.3.1　水利工程運行現(xiàn)狀
5.3.2　應用理論融合分析
5.3.3　應用運行機制分析
5.3.4　應用實施方案分析
5.3.5　應用關鍵技術分析
5.4　石化行業(yè)
5.4.1　石化行業(yè)運行現(xiàn)狀
5.4.2　技術應用融合分析
5.4.3　應用系統(tǒng)建設分析
5.4.4　應用前景發(fā)展展望
5.5　能源互聯(lián)網(wǎng)
5.5.1　能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的定義
5.5.2　能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的構(gòu)建
5.5.3　能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的應用
5.5.4　數(shù)字孿生的能源互聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃
5.6　其他應用領域
5.6.1　車聯(lián)網(wǎng)
5.6.2　智慧醫(yī)療
5.6.3　智慧園區(qū)
5.6.4　智慧校園
5.6.5　工程建設

6.1　國外企業(yè)
6.1.1　微軟
6.1.2　達索
6.1.3　西門子
6.1.4　Bentley
6.1.5　SAP
6.1.6　PTC
6.2　傳統(tǒng)智慧城市建設服務企業(yè)
6.2.1　阿里云
6.2.2　華為
6.2.3　科大訊飛
6.2.4　軟通動力
6.2.5　紫光云
6.3　空間信息企業(yè)
6.3.1　超圖
6.3.2　泰瑞數(shù)創(chuàng)
6.3.3　51VR
6.4　智能制造服務企業(yè)
6.4.1　中興
6.4.2　能科科技
6.4.3　東方國信
6.4.4　佳都科技

7.1　能科科技股份有限公司
7.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2　經(jīng)營效益分析
7.1.3　業(yè)務經(jīng)營分析
7.1.4　財務狀況分析
7.1.5　核心競爭力分析
7.1.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.1.7　未來前景展望
7.2　北京東方國信科技股份有限公司
7.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2　經(jīng)營效益分析
7.2.3　業(yè)務經(jīng)營分析
7.2.4　財務狀況分析
7.2.5　核心競爭力分析
7.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.2.7　未來前景展望
7.3　佳都新太科技股份有限公司
7.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2　經(jīng)營效益分析
7.3.3　業(yè)務經(jīng)營分析
7.3.4　財務狀況分析
7.3.5　核心競爭力分析
7.3.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.3.7　未來前景展望
7.4　上海延華智能科技（集團）股份有限公司
7.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.4.2　經(jīng)營效益分析
7.4.3　業(yè)務經(jīng)營分析
7.4.4　財務狀況分析
7.4.5　核心競爭力分析
7.4.6　未來前景展望
7.5　賽摩智能科技集團股份有限公司
7.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.5.2　經(jīng)營效益分析
7.5.3　業(yè)務經(jīng)營分析
7.5.4　財務狀況分析
7.5.5　核心競爭力分析
7.5.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.5.7　未來前景展望
7.6　神州數(shù)碼集團股份有限公司
7.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.6.2　經(jīng)營效益分析
7.6.3　業(yè)務經(jīng)營分析
7.6.4　財務狀況分析
7.6.5　核心競爭力分析
7.6.6　未來前景展望

8.1　2020-2022年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.1.1　行業(yè)政策環(huán)境
8.1.2　產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模
8.1.3　產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系
8.1.4　平臺發(fā)展狀況
8.1.5　網(wǎng)絡基礎建設
8.1.6　企業(yè)競爭格局
8.1.7　行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
8.1.8　行業(yè)發(fā)展展望
8.2　2020-2022年中國智慧城市建設發(fā)展分析
8.2.1　智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈條
8.2.2　智慧城市發(fā)展階段
8.2.3　智慧城市支出規(guī)模
8.2.4　區(qū)域建設格局分析
8.2.5　智慧城市評價結(jié)果
8.2.6　企業(yè)競爭合作格局
8.2.7　智慧城市發(fā)展態(tài)勢
8.2.8　智慧城市發(fā)展展望
8.2.9　智慧城市發(fā)展前景
8.3　2020-2022年中國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.3.1　行業(yè)發(fā)展促進政策
8.3.2　智能制造發(fā)展態(tài)勢
8.3.3　智能制造發(fā)展規(guī)模
8.3.4　智能制造行業(yè)格局
8.3.5　智能制造發(fā)展機遇
8.3.6　智能制造發(fā)展趨勢
8.3.7　智能制造發(fā)展戰(zhàn)略
8.4　2020-2022年中國5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.4.1　5G產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
8.4.2　5G產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境
8.4.3　5G技術發(fā)展歷程
8.4.4　5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程
8.4.5　5G商業(yè)模式分析
8.4.6　5G商用企業(yè)布局
8.4.7　5G業(yè)務發(fā)展趨勢
8.4.8　5G應用愿景展望

9.1　數(shù)字孿生技術帶來的投資機會分析
9.1.1　數(shù)字孿生的潛在商業(yè)價值
9.1.2　實景三維行業(yè)投資新熱點
9.1.3　數(shù)字孿生模型正成為焦點
9.1.4　數(shù)字孿生企業(yè)投融資動態(tài)
9.2　數(shù)字孿生技術發(fā)展趨勢
9.2.1　關鍵技術發(fā)展趨勢
9.2.2　技術應用發(fā)展態(tài)勢
9.2.3　技術未來研究方向
9.3　數(shù)字孿生技術發(fā)展前景
9.3.1　市場規(guī)模預測
9.3.2　技術發(fā)展展望
9.3.3　技術發(fā)展前景

圖表1　數(shù)字孿生的特征
圖表2　數(shù)字孿生技術架構(gòu)
圖表3　數(shù)字孿生中的技術集成
圖表4　數(shù)字孿生技術應用場景
圖表5　數(shù)字孿生重要使用場景
圖表6　數(shù)字孿生應用功能
圖表7　數(shù)字孿生應用流程
圖表8　平行系統(tǒng)研究框架
圖表9　數(shù)字孿生發(fā)展歷程
圖表10　一些國家出臺數(shù)字孿生相關政策
圖表11　Gartner技術成熟曲線
圖表12　跨國企業(yè)業(yè)務布局方向
圖表13　西門子車輛數(shù)字孿生
圖表14　基于Mindsphere平臺的西門子數(shù)字孿生
圖表15　ANSYS構(gòu)建的泵數(shù)字孿生
圖表16　各定位單元協(xié)同引導裝配過程
圖表17　GE風力渦輪機的數(shù)字孿生
圖表18　MapleSim創(chuàng)建數(shù)字孿生的流程圖
圖表19　WORLD智慧城市運維平臺
圖表20　數(shù)字孿生技術在產(chǎn)品全生命周期的應用
圖表21　物理城市與數(shù)字孿生城市
圖表22　以數(shù)字孿生體框架為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)Paas系統(tǒng)
圖表23　德國工業(yè)4.0參考架構(gòu)
圖表24　“新基建”加促數(shù)字孿生城市形成
圖表25　國家部委出臺相關政策
圖表26　各地數(shù)字孿生城市相關政策
圖表27　數(shù)字孿生相關上市公司
圖表28　部分數(shù)字孿生相關上市公司布局情況
圖表29　數(shù)字孿生標準體系框架
圖表30　數(shù)字孿生標準體系結(jié)構(gòu)
圖表31　數(shù)字孿生基礎共性相關標準及主要內(nèi)容
圖表32　數(shù)字孿生關鍵技術標準
圖表33　物理實體標準
圖表34　虛擬實體標準
圖表35　孿生數(shù)據(jù)相關標準及主要內(nèi)容
圖表36　連接與集成相關標準及主要內(nèi)容
圖表37　服務相關標準及主要內(nèi)容
圖表38　數(shù)字孿生工具/平臺相關標準及主要內(nèi)容
圖表39　數(shù)字孿生測評相關標準及主要內(nèi)容
圖表40　數(shù)字孿生安全相關標準及主要內(nèi)容
圖表41　工業(yè)4.0參考架構(gòu)模型
圖表42　智能制造系統(tǒng)架構(gòu)（IMSA）
圖表43　數(shù)字孿生城市：智能新區(qū)