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1.1　數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)的內(nèi)涵及類型
1.1.1　數(shù)據(jù)標(biāo)注的內(nèi)涵
1.1.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注的過程
1.1.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注的方法
1.1.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)類型
1.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注與人工智能的關(guān)系
1.2.1　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
1.2.2　人工智能開發(fā)的基本流程
1.2.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注是AI項(xiàng)目開發(fā)關(guān)鍵
1.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)發(fā)展的主要意義
1.3.1　數(shù)據(jù)標(biāo)注的必要性
1.3.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注主要價(jià)值

2.1　經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
2.1.1　宏觀經(jīng)濟(jì)概況
2.1.2　工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行
2.1.3　固定資產(chǎn)投資
2.1.4　經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級
2.1.5　宏觀經(jīng)濟(jì)展望
2.2　需求環(huán)境分析
2.2.1　互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模增加
2.2.2　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)
2.2.3　數(shù)據(jù)產(chǎn)生量持續(xù)上升
2.2.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注處理容量大
2.2.5　數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用領(lǐng)域廣
2.3　政策環(huán)境分析
2.3.1　相關(guān)行業(yè)協(xié)會
2.3.2　相關(guān)利好政策
2.3.3　納入職業(yè)認(rèn)定
2.3.4　地區(qū)支持政策
2.3.5　技術(shù)規(guī)范文件

3.1　人工智能政策階段特點(diǎn)分析
3.1.1　第一階段
3.1.2　第二階段
3.1.3　第三階段
3.1.4　第四階段
3.2　人工智能行業(yè)發(fā)展價(jià)值
3.2.1　人工智能催生智能經(jīng)濟(jì)
3.2.2　人工智能助力智能社會
3.2.3　AI帶來全方位商業(yè)化
3.2.4　AI技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)升級
3.2.5　AI進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代
3.3　2022-2024年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
3.3.1　人工智能應(yīng)用需求加大
3.3.2　人工智能產(chǎn)業(yè)逐步成熟
3.3.3　人工智能市場發(fā)展規(guī)模
3.3.4　人工智能行業(yè)市場份額
3.3.5　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
3.3.6　人工智能企業(yè)主體分類
3.4　人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望
3.4.1　人工智能經(jīng)濟(jì)效益巨大
3.4.2　人工智能生產(chǎn)方式前景
3.4.3　人工智能投資機(jī)會分析
3.4.4　人工智能產(chǎn)業(yè)投資方向
3.4.5　人工智能技術(shù)發(fā)展方向
3.4.6　人工智能“十四五”發(fā)展機(jī)遇

4.1　全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展綜況
4.1.1　數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程
4.1.2　全球數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)分布
4.1.3　全球數(shù)據(jù)標(biāo)注市場規(guī)模
4.1.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注工具市場空間
4.1.5　數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢
4.2　中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展綜況
4.2.1　數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
4.2.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
4.2.3　相關(guān)人才隊(duì)伍建設(shè)狀況
4.2.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注市場規(guī)模情況
4.2.5　數(shù)據(jù)標(biāo)注細(xì)分市場結(jié)構(gòu)
4.3　中國數(shù)據(jù)標(biāo)注市場需求分析
4.3.1　數(shù)據(jù)標(biāo)注市場需求客戶
4.3.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注地區(qū)市場需求
4.3.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注市場需求趨勢
4.4　中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)競爭格局分析
4.4.1　市場集中度分析
4.4.2　整體市場競爭梯隊(duì)
4.4.3　市場主體主要分類
4.4.4　市場主體策略矩陣
4.4.5　企業(yè)數(shù)量規(guī)模特點(diǎn)
4.4.6　企業(yè)實(shí)力排名情況
4.4.7　企業(yè)競爭趨勢分析
4.5　中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展的問題
4.5.1　行業(yè)發(fā)展面臨的困難
4.5.2　標(biāo)注速度與質(zhì)量問題
4.5.3　定制場景化服務(wù)要求高
4.5.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注的核心需求痛點(diǎn)
4.5.5　數(shù)據(jù)標(biāo)注的技術(shù)研發(fā)問題
4.6　中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展的對策
4.6.1　構(gòu)建專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺
4.6.2　關(guān)注數(shù)據(jù)標(biāo)注價(jià)值維度
4.6.3　保證數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量的舉措
4.6.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)發(fā)展要點(diǎn)

5.1　數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺構(gòu)成及核心技術(shù)
5.1.1　數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺構(gòu)成
5.1.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注核心技術(shù)
5.1.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注常用工具
5.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)模式分類
5.2.1　自建團(tuán)隊(duì)模式
5.2.2　眾包模式
5.2.3　轉(zhuǎn)包模式
5.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注定制化發(fā)展模式
5.3.1　定制化迎合發(fā)展需求
5.3.2　定制化應(yīng)用案例分析
5.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注公益發(fā)展模式
5.4.1　模式發(fā)展背景
5.4.2　模式發(fā)展案例
5.5　智能數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)模式分析
5.5.1　智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本內(nèi)涵
5.5.2　智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展推力
5.5.3　智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展價(jià)值
5.5.4　智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的實(shí)現(xiàn)路徑

6.1　智能駕駛領(lǐng)域
6.1.1　智能駕駛領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r
6.1.2　智能駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注范圍
6.1.3　需要關(guān)注長尾場景數(shù)據(jù)
6.1.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注主要應(yīng)用領(lǐng)域
6.2　智能安防領(lǐng)域
6.2.1　智能安防行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.2.2　安防數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用需求
6.2.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注主要應(yīng)用領(lǐng)域
6.3　智能金融領(lǐng)域
6.3.1　智能金融行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.3.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注具體應(yīng)用場景
6.3.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注主要應(yīng)用領(lǐng)域
6.4　新零售領(lǐng)域
6.4.1　新零售市場的發(fā)展?fàn)顩r
6.4.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注具體應(yīng)用價(jià)值
6.4.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注主要應(yīng)用領(lǐng)域

7.1　Appen
7.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
7.1.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)力
7.1.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注工具
7.1.5　企業(yè)資本動態(tài)
7.2　Scale AI
7.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
7.2.3　企業(yè)發(fā)展實(shí)力
7.2.4　企業(yè)發(fā)展動態(tài)
7.3　Labelbox
7.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2　數(shù)據(jù)訓(xùn)練平臺
7.3.3　主要產(chǎn)品技術(shù)
7.3.4　企業(yè)融資狀況
7.3.5　企業(yè)合作動態(tài)

8.1　數(shù)據(jù)堂
8.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
8.1.3　商業(yè)發(fā)展模式
8.1.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺
8.1.5　核心競爭力分析
8.1.6　企業(yè)發(fā)展展望
8.2　云測數(shù)據(jù)
8.2.1　平臺發(fā)展概況
8.2.2　主要產(chǎn)品服務(wù)
8.2.3　平臺發(fā)展歷程
8.2.4　平臺發(fā)展實(shí)力
8.3　龍貓數(shù)據(jù)
8.3.1　平臺發(fā)展概況
8.3.2　平臺主要業(yè)務(wù)
8.3.3　標(biāo)注基地分布
8.3.4　平臺發(fā)展實(shí)力
8.3.5　開放標(biāo)注工具
8.3.6　平臺融資動態(tài)
8.4　星塵數(shù)據(jù)
8.4.1　平臺發(fā)展概況
8.4.2　質(zhì)量管控系統(tǒng)
8.4.3　服務(wù)特點(diǎn)分析
8.5　文德數(shù)慧
8.5.1　平臺發(fā)展概況
8.5.2　主要功能模塊
8.5.3　平臺建設(shè)動態(tài)
8.6　格物鈦
8.6.1　平臺發(fā)展概況
8.6.2　核心產(chǎn)品服務(wù)
8.6.3　解決方案分析
8.7　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)性質(zhì)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺
8.7.1　騰訊云平臺
8.7.2　京東眾智平臺
8.7.3　百度眾測平臺
8.7.4　阿里數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺

9.1　數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈投資壁壘分析
9.1.1　數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)壁壘
9.1.2　數(shù)據(jù)采集壁壘
9.1.3　數(shù)據(jù)處理壁壘
9.1.4　數(shù)據(jù)質(zhì)檢壁壘
9.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)融資規(guī)模特點(diǎn)分析
9.2.1　融資數(shù)量規(guī)模
9.2.2　融資輪次分布
9.2.3　投資區(qū)域分布
9.2.4　資本投資偏好
9.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)投融資動態(tài)
9.3.1　Graviti獲得Pre-A輪融資
9.3.2　Datasaur獲得百萬美元融資
9.3.3　愛數(shù)智慧完成B輪融資
9.3.4　倍賽科技完成B輪融資
9.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注基地項(xiàng)目投資動態(tài)分析
9.4.1　酒泉大數(shù)據(jù)標(biāo)注中心項(xiàng)目
9.4.2　百度山東數(shù)據(jù)標(biāo)注基地項(xiàng)目
9.4.3　淘丁數(shù)據(jù)標(biāo)注基地項(xiàng)目
9.5　數(shù)據(jù)標(biāo)注基地項(xiàng)目投資案例——百度（山西）人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地
9.5.1　基地項(xiàng)目發(fā)展情況
9.5.2　基地核心發(fā)展優(yōu)勢
9.5.3　數(shù)據(jù)安全保障措施
9.5.4　基地入駐企業(yè)規(guī)模
9.5.5　數(shù)據(jù)交易平臺合作

10.1　中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
10.1.1　數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
10.1.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展前景
10.1.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
10.1.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)
10.2　2024-2028年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展預(yù)測分析
10.2.1　2024-2028年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展的影響因素分析
10.2.2　2024-2028年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注市場規(guī)模預(yù)測