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1.1　通信大數據相關概念
1.1.1　通信行業(yè)的概念及特征
1.1.2　通信運營商的內涵
1.1.3　通信大數據的含義
1.2　通信大數據的價值
1.2.1　通信大數據豐富而全面
1.2.2　通信大數據準確性高
1.2.3　通信大數據連續(xù)性強

2.1　2025年國際通信行業(yè)發(fā)展綜況
2.1.1　全球通信設備產業(yè)發(fā)展分析
2.1.2　全球電信服務行業(yè)支出情況
2.1.3　全球通信巨頭經營狀況
2.1.4　全球通信巨頭盈利狀況
2.1.5　國際通信行業(yè)熱點匯總
2.2　2025年國際通信行業(yè)發(fā)展進程加快
2.2.1　國際網絡盲區(qū)逐步覆蓋
2.2.2　逐步推進電信互聯(lián)網化
2.2.3　國際網絡建設進展加快
2.2.4　運營商加快物聯(lián)網布局
2.2.5　政府加快公共WiFi建設
2.2.6　5G通信市場趨勢加快
2.3　2025年國際通信大數據發(fā)展概況
2.3.1　全球運營商布局大數據
2.3.2　運營商大數據應用模式
2.3.3　運營商大數據發(fā)展規(guī)模
2.3.4　運營商大數據實踐分析
2.3.5　通信大數據成發(fā)展趨勢
2.4　2025年各國企業(yè)通信大數據發(fā)展動態(tài)
2.4.1　美國
2.4.2　日本
2.4.3　德國
2.4.4　法國
2.4.5　西班牙
2.4.6　意大利

3.1　宏觀經濟背景分析
3.1.1　全球經濟發(fā)展格局
3.1.2　中國國民生產總值
3.1.3　中國市場投資狀況
3.1.4　全球經濟運行預測
3.2　政策背景分析
3.2.1　“寬帶中國”戰(zhàn)略提出
3.2.2　“中國制造”助力通信業(yè)
3.2.3　互聯(lián)網+推動通信業(yè)變革
3.2.4　國家推進網絡基礎建設
3.2.5　政府推動通信業(yè)貿易發(fā)展
3.2.6　大數據行動綱領正式發(fā)布
3.2.7　地區(qū)加快制定大數據規(guī)劃
3.3　技術背景分析
3.3.1　光纖容量進一步提升
3.3.2　第四代移動通信技術
3.3.3　5G技術研發(fā)獲得突破
3.3.4　Hadoop技術迅速發(fā)展
3.4　行業(yè)背景分析
3.4.1　通信行業(yè)運營狀況分析
3.4.2　通信行業(yè)用戶規(guī)模分析
3.4.3　通信行業(yè)網絡設施建設
3.4.4　通信行業(yè)區(qū)域發(fā)展概況
3.4.5　通信服務行業(yè)的發(fā)展特點
3.4.6　通信業(yè)標準修訂內容公布
3.4.7　通信服務業(yè)發(fā)展趨勢分析

4.1　運營商發(fā)展亟待轉型
4.1.1　運營商營收放緩
4.1.2　人口紅利逐步消失
4.1.3　市場競爭格局復雜
4.2　通信數據規(guī)模擴大
4.2.1　手機產量規(guī)模增長
4.2.2　移動終端用戶遞增
4.2.3　我國網民規(guī)?？傮w上升
4.2.4　移動互聯(lián)網用戶增加
4.3　通信技術研發(fā)取得進展
4.3.1　新無線通信技術面世
4.3.2　光通信研究獲得突破
4.3.3　量子通信技術新進展
4.4　大數據行業(yè)運行加速
4.4.1　大數據創(chuàng)造新的商業(yè)模式
4.4.2　非結構化數據增速提高
4.4.3　大數據各環(huán)節(jié)要求提高
4.4.4　大數據探索商業(yè)化發(fā)展
4.4.5　大數據將逐步實現(xiàn)資產化
4.4.6　大數據分析將成為發(fā)展重點

5.1　通信大數據產業(yè)結構分析
5.1.1　通信大數據產業(yè)鏈的構成
5.1.2　通信大數據產業(yè)鏈的參與者
5.1.3　運營商大數據價值鏈分析
5.2　2025年通信大數據行業(yè)發(fā)展綜況
5.2.1　通信大數據市場正式啟動
5.2.2　通信大數據服務中心落戶
5.2.3　通信大數據迎來發(fā)展機遇
5.3　2025年移動通信大數據行業(yè)發(fā)展分析
5.3.1　移動通信大數據的特征
5.3.2　移動通信大數據發(fā)展現(xiàn)狀
5.3.3　移動通信大數據案例分析
5.3.4　移動通信大數據面臨的挑戰(zhàn)
5.3.5　移動通信大數據面臨的機遇
5.4　通信大數據發(fā)展問題分析
5.4.1　通信大數據的運營障礙分析
5.4.2　通信大數據的發(fā)展瓶頸分析
5.4.3　通信大數據的信息安全問題
5.4.4　大數據隱私保護和法律問題
5.5　通信大數據發(fā)展對策分析
5.5.1　逐步規(guī)范數據資產化
5.5.2　構建和打造數據平臺
5.5.3　推進商業(yè)模式的轉型
5.5.4　提高大數據存儲和處理技術
5.5.5　明確通信產業(yè)相關應用目標

6.1　運營商發(fā)展大數據的積極作用
6.1.1　提升企業(yè)競爭力
6.1.2　挖掘新的商業(yè)模式
6.1.3　發(fā)揮大數據社會價值
6.2　2025年運營商大數據市場分析
6.2.1　運營商大數據的發(fā)展階段
6.2.2　運營商大數據市場發(fā)展綜況
6.2.3　運營商大數據業(yè)務發(fā)展現(xiàn)狀
6.2.4　運營商完善大數據運營系統(tǒng)
6.2.5　運營商推進大數據對外運營
6.2.6　運營商大數據發(fā)展成市場趨勢
6.3　運營商轉型發(fā)展狀況分析
6.3.1　通信行業(yè)轉型層次深入
6.3.2　轉型改革紅利持續(xù)釋放
6.3.3　運營商推進發(fā)展體系轉型
6.3.4　運營商開啟流量經營時代
6.3.5　非運營商體系逐步壯大
6.4　運營商探索數據價值轉化
6.4.1　運營商數據價值轉化的意義
6.4.2　大數據平臺建設成發(fā)展關鍵
6.4.3　大數據助力運營商轉型發(fā)展
6.4.4　運營商逐步挖掘大數據價值
6.4.5　運營商完善大數據經營模式
6.4.6　運營商迎來大數據發(fā)展機遇
6.5　運營商推進數據中心建設
6.5.1　運營商加快數據中心布局
6.5.2　中移動開展數據中心建設
6.5.3　聯(lián)通規(guī)劃建設數據中心
6.5.4　中國電信組建數據中心
6.6　運營商大數據技術方案分析
6.6.1　建設思路
6.6.2　目標效果
6.6.3　架構方案
6.6.4　配置方案
6.6.5　方案評估
6.7　運營商大數據發(fā)展問題
6.7.1　運營商大數據業(yè)務發(fā)展瓶頸
6.7.2　運營商大數據的發(fā)展障礙
6.7.3　運營商大數據發(fā)展的問題
6.8　運營商大數據發(fā)展對策
6.8.1　運營商大數據需要微創(chuàng)新
6.8.2　運營商應重視數據流量內容
6.8.3　我國運營商大數據發(fā)展建議
6.8.4　運營商大數據發(fā)展路徑探析
6.8.5　運營商大數據業(yè)務發(fā)展策略
6.8.6　運營商大數據業(yè)務運營對策

7.1　數據資產的形成
7.1.1　終端數據
7.1.2　數據挖掘
7.1.3　數據采集
7.1.4　數據平臺
7.2　運營商數據資產的特點
7.2.1　主要特點
7.2.2　數量豐富
7.2.3　類型多樣
7.2.4　覆蓋面廣
7.2.5　來源優(yōu)勢
7.2.6　分析優(yōu)勢
7.3　運營商數據資產來源分析
7.3.1　數據資產的產生途徑
7.3.2　業(yè)務支撐系統(tǒng)的數據
7.3.3　網絡系統(tǒng)產生的數據
7.3.4　自有互聯(lián)網產品的數據
7.4　運營商數據資產的利用方式
7.4.1　數據資產利用模式
7.4.2　創(chuàng)建數據產品
7.4.3　塑造廣告平臺
7.4.4　挖掘社會價值

8.1　通信大數據的商業(yè)模式綜述
8.1.1　通信大數據商業(yè)發(fā)展模式
8.1.2　通信大數據的合作模式
8.1.3　通信大數據的運行層次
8.2　運營商大數據的盈利模式分析
8.2.1　推出差異化增值服務
8.2.2　提供流量訂購套餐
8.2.3　與虛擬運營商合作
8.3　運營商大數據的商業(yè)模式
8.3.1　傳統(tǒng)運營
8.3.2　第三方分析
8.3.3　精準營銷
8.3.4　第三方合作
8.4　通信大數據商業(yè)化趨勢分析
8.4.1　電信數據逐步實現(xiàn)貨幣化
8.4.2　運營商大數據對外運營加速
8.4.3　運營商對外合作及運營推進
8.4.4　運營商大數據商業(yè)化運營思路

9.1　通信大數據的應用綜況
9.1.1　通信大數據的應用場景
9.1.2　通信大數據的應用概述
9.1.3　通信大數據的內部應用
9.1.4　通信大數據的外部應用
9.1.5　通信大數據的應用效益
9.2　通信大數據的應用價值分析
9.2.1　提升通信行業(yè)核心價值
9.2.2　對內應用增強競爭力
9.2.3　對外經營拓展業(yè)務模式
9.2.4　加快完善通信市場營銷
9.3　運營商大數據的具體應用分析
9.3.1　網絡管理和優(yōu)化
9.3.2　客戶個性化營銷
9.3.3　客戶關系管理
9.3.4　企業(yè)運營管理
9.3.5　數據商業(yè)化
9.4　運營商大數據的應用實踐
9.4.1　電商行業(yè)
9.4.2　旅游行業(yè)
9.4.3　廣告行業(yè)
9.5　運營商大數據的應用方向分析
9.5.1　流量經營精細化
9.5.2　智能客服中心建設
9.5.3　完善個性化服務
9.5.4　提供對外數據服務
9.6　運營商大數據細分市場應用規(guī)模預測
9.6.1　精準營銷
9.6.2　消費金融
9.6.3　信息安全監(jiān)測

10.1　中國移動
10.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2　財務狀況分析
10.1.3　大數據布局狀況
10.1.4　完善大數據服務
10.1.5　DPI數據設備分析
10.1.6　擴大數據需求量
10.1.7　大數據挖掘的障礙
10.2　中國電信
10.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2　財務狀況分析
10.2.3　大數據布局狀況
10.2.4　推出大數據產品
10.2.5　制定大數據標準
10.2.6　打造數據綜合平臺
10.3　中國聯(lián)通
10.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2　財務狀況分析
10.3.3　大數據發(fā)展優(yōu)勢
10.3.4　大數據應用領域
10.3.5　大數據布局狀況分析
10.3.6　大數據發(fā)展歷程及規(guī)劃
10.3.7　大數據跨行業(yè)的應用
10.3.8　大數據的技術挑戰(zhàn)

11.1　華為技術
11.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.1.2　企業(yè)經營狀況
11.1.3　大數據解決方案
11.1.4　推進大數據發(fā)展
11.2　中興通信
11.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.2.2　企業(yè)經營狀況
11.2.3　大數據解決方案
11.2.4　加快大數據布局
11.2.5　大數據中心建設
11.3　大唐電信
11.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2　企業(yè)經營狀況
11.3.3　大數據產品研發(fā)
11.4　亞信集團股份有限公司
11.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2　企業(yè)經營狀況
11.4.3　大數據應用平臺
11.4.4　大數據方案平臺
11.4.5　大數據發(fā)展優(yōu)勢
11.5　北京東方國信科技股份有限公司
11.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2　企業(yè)經營狀況
11.5.3　大數據分析方案
11.5.4　大數據產品發(fā)布
11.5.5　大數據發(fā)展戰(zhàn)略

12.1　通信行業(yè)發(fā)展前景預測
12.1.1　通信行業(yè)發(fā)展前景展望
12.1.2　通信行業(yè)投資前景分析
12.1.3　中國通信行業(yè)發(fā)展趨勢
12.1.4　通信產業(yè)技術發(fā)展趨勢
12.1.5　通信服務行業(yè)收入預測
12.1.6　通信服務行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
12.2　通信大數據行業(yè)發(fā)展機遇分析
12.2.1　通信大數據迎來黃金時代
12.2.2　通信大數據覆蓋范圍拓寬
12.2.3　通信大數據發(fā)展框架完善
12.2.4　運營商大數據的發(fā)展機遇
12.2.5　即時通信市場規(guī)模擴大
12.3　通信大數據發(fā)展前景展望
12.3.1　通信大數據市場前景預測
12.3.2　運營商大數據發(fā)展方向
12.3.3　運營商大數據發(fā)展趨勢
12.3.4　運營商大數據市場規(guī)模預測