4.AI智能體賦能情況
AI智能體通過“任務(wù)拆解-工具調(diào)用-自動化執(zhí)行”能力深度賦能產(chǎn)業(yè):在辦公領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)合同審查、公文擬稿等流程自動化;在制造業(yè)優(yōu)化排程與質(zhì)檢;金融業(yè)強化風控與智能投顧;醫(yī)療領(lǐng)域輔助診療決策;教育業(yè)推動個性化學習;交通業(yè)提升調(diào)度效率;內(nèi)容創(chuàng)作加速AIGC生產(chǎn);零售業(yè)精準營銷;能源運維提效;政務(wù)優(yōu)化服務(wù)——其本質(zhì)是以自動化與智能決策重構(gòu)生產(chǎn)與服務(wù)流程,推動全行業(yè)降本增效與體驗升級,未來需突破跨平臺數(shù)據(jù)互通與安全合規(guī)挑戰(zhàn)。
資料來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
5.企業(yè)核心差異
AI智能體行業(yè)進入多模態(tài)大模型與具身智能融合爆發(fā)期,技術(shù)競爭聚焦自主推理、環(huán)境交互及人機協(xié)同能力突破,政策驅(qū)動與場景落地雙輪推動產(chǎn)業(yè)從技術(shù)研發(fā)向商業(yè)化加速轉(zhuǎn)型。百度以文心大模型為基構(gòu)建通用智能體生態(tài);科大訊飛深耕教育醫(yī)療垂域智能體;商湯科技依托視覺大模型突破具身智能系統(tǒng)。
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